1. 数学、代码和数据是 “三位一体” 的
任何行之有效的机器学习流水线，都是数学、编程和数据的三位一体。三个方面同等重要。
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如果数据质量不高，那么数学公式再漂亮，代码再高效，也于事无补。
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即便有了高质量的数据，但如果我们对数学一窍不通，那么就会给出令人失望，甚至是南辕北辙的结果。
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即便具有世界一流的数学基础和数据，但是面对低效的编程代码实现，我们依然无法实现大规模的收益。
数据提供了一处富含天然瑰宝的矿场，数学就是挖掘工具，而编程则提供了一队挖掘机。
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