[翻译论文]A novel embedded min-max approach for feature selection in nonlinear Support Vector Machine cl

[翻译论文]A novel embedded min-max approach for feature selection in nonlinear Support Vector Machine classification（2021）
一种用于非线性支持向量机分类中特征选择的新型嵌入式最小-最大方法
Asunci′ on Jim′ enez-Cordero

DOI: 10.1016/j.ejor.2020.12.009

文章目录

• 摘要：
• 关键词：
• 1.介绍
• 2.支持向量机
• 3特征选择问题
• • 3.1特征选择的最大最小公式
  • 3.2模型重构
  • 3.3解决策略
• 4.实验装置
• • 4.1数据集
  • 4.2实验描述
  • 4.3比较算法
• 5.数值经验
• • 5.1 准确度结果
  • 5.2 特征选择结果
• 5.3结果的可解释性

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识算法技能树首页概览34531 人正在系统学习中