python照片去脏_python中的快速脏条纹图？

我有一些python代码，经常接收一条包含时间戳和边缘转换(从低到高或从高到低)的消息。我想在条形图上绘制每个转换，以便以最少的工作量快速而脏兮兮地显示数字波形。

你能推荐一些简单的方法或软件包吗p>

我也不反对以csv格式导出数据，并将其加载到另一个程序中，如果这样做更容易的话。

试过的CairoPlot：>>> data = [(10, 0), (11, 1), (12.5, 0), (15, 1)]

>>> def fn(t):

… for d in data:

… if t > d[0]:

… return d[1]

… return data[-1][1]

…

>>> CairoPlot.function_plot( ‘tester.png’, data, 500, 300, discrete = True, h_bounds=( data[0][0],data[-1][0]), step = 1 )

这让我的CPU在超过10分钟的时间里保持100%的速度，并且一直在消耗内存。我在它用完所有的交换之前就把它杀了。我是做错什么了还是凯洛普洛特刚刚坏了p>

我现在有了一些更可行的使用CairoPlot的方法，大致基于上面的代码。然而，由于分辨率的原因，它并不完美：我可能需要高达数十纳秒(1e-8)的分辨率才能捕捉到一些较短的脉冲。对于多秒图，使用此方法需要很长的时间。

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