影响软件性能的两个重要参数

有时候讲软件性能，其实只是在讲软件运行速度的快慢和处理事物的多少点都落在一个“速度”上。两个很重要的概念是：

? 响应时间(response time) – 系统响应请求的时间

? 吞吐量(throughput) – 在一定时间内系统处理事物的多少

“响应时间”就是系统响应请求的时间。用另外一种方式解释，即，它用了多久完成你告诉它做的事情。对于那些需要人们坐在电脑前与其交互的软件来说，参数“响应时间”非常重要，例如 络应用程序eBay。往往“响应时间”的计量单位以秒来计算。

“吞吐量”是指在一定时间内系统处理事物的多少 – 例如我们mp3软件一分钟可以从CD里面编码6首歌曲，那么我的mp3的系统响应时间便是“6首歌每分钟”。在那些需要处理大量数据的的软件，吞吐量很是重要，例如电力公司要为几百万的用户生成用电订单。吞吐量对于有很多用户交互的软件来说也至关重要，例如Ebay的服务器每分钟可以处理多少个 页。

通常来说，“响应时间”和“吞吐量”之间并不是独立的。如果你研发软件的话，你会经常在你的架构选择中把一个当成另外一个来处理。通常你选择的时间经常会很大程度的增加吞吐量，但是响应时间却只是增加一点点（典型的例子就是你使用请求序列的时候）。这种情况你可以说“软件的性能更好了，因为它可以处理更多的工作说性能变差了因为它反应变慢了种说法都是对的，所以当你谈论性能的时候，只是说“速度”有时候会引起困惑，你必须提及两个概念“响应时间”和“吞吐量”。

对于“响应时间”和“吞吐量”的另外一个相对立的方面就是“谁会在意它如果你在Ebay.com上买一个毛绒玩具，你不会在意ebay的服务器每分钟处理了多少个 页，你所在意的只是你请求的页面多久给你返回你所要的信息。相反，ebay管理层真正在意的却是没秒钟ebay的服务器可以处理1,000个 页还是10,000个，因为他们有成千上万的货物想让所有的人都可以下订单，他们想用可能的最少的服务器在可控的范围内去节省开支。