今天起我们新增一个案例数据，犯罪数据。这是mei国50个州关于犯罪率的一组数据，包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标，现在我们想考察一下州犯罪率和其他因素间的关系。
数据视图如下：
【variables】框中移入因变量和自变量，
文盲率、霜冻天数、高中毕业率、人口数四个变量与犯罪率存在统计学意义的相关性，相关系数依次为0.672、-0.544、-0.437、0.346。
同时我们也发现自变量之间也存在一些有统计学意义的相关性，比如霜冻与文盲率间系数-0.683，收入与高中毕业率0.510，目测没有超过0.7的相关系数。
相关系数热力图
JASP相关分析菜单除了能帮我们提供干脆利落的相关系数矩阵外，它还基于R语言提供一枚高度可视化的统计图形。
它就是大名鼎鼎基于相关系数的热力图，在【plot】选项中勾选【heatmap】即可。
以上关于相关系数矩阵和相关系数热图来看，其结果展示的效果是比SPSS优秀的。
大家都来使用过JASP，一款免费开源的新的统计软件。
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