2016华为精英软件挑战赛初赛思路及代码-基于模拟退火算法

这次的华为挑战赛是我第一次认真参加的一个比赛,经过长时间的努力也取得了一些成果,因此写点东西记录总结一下,也希望能和大家分享交流。这大概是一个80多分的程序。

对于小规模直接用深度搜索暴搜就可以得到最优解,相信大家也是这么做的。对于中级和高级案例,我们都是用的启发式算法。我的算法模型都是基于链接表实现的。

首先是建模:

两种建模方式1.先用SPFA算法算法必经节点对之间的最短路径,并且限必经节点之间的最短路径不要包含其他必经节点,并记录下必经节点最短路径之间的几点,将有向图的必经节点转换为TSP问题。

  2.用弗洛伊德算法计算最短路径,并记录下必经节点最短路径之间的节点,将问题转换为tsp模型。

模拟退火算法:

利用传统模拟退火算法解决tsp问题,并且利用建模当中记录的路径对每一个解进行判环处理,迭代搜索最优解。

存在的问题:这种判环处理有可能会有冲突节点,模型不够准确反映题目,如果能够对每一个解实时搜索路径是最好的,但是时间上回超时。模拟退火算法偶尔能收敛到最优解,大部分时间在近似解周围徘徊。

以下是代码的链接,代码中对路径判环的那部分还没有写完。代码写得比较粗糙,没有修饰过。代码里的case是官方case3

http://download.csdn.net/detail/hexj1992/9550762

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