深度学习在药物发现领域的兴起

翻译《The rise of deep learning in drug discovery》

摘要

        过去的十年中，深度学习(DeepLearning，DL)在各种人工智能研究领域取得了显着的成功。从以前对人工神经 络的研究演变而来，该技术在诸如图像和语音识别，自然语言处理等领域表现出优于其他机器学习（Machine Learning，ML）算法的性能。近年来，深度学习在医药研究中的第一波应用出现了，它的用途超出了生物活性预测的范围，并且在解决药物发现中的各种问题方面显示出了前景。

一、介绍

        各种形状和大小的数字数据呈指数级增长。据美国国家安全局称，互联 每天处理1826PB的数据。在2011年，数字信息在短短五年内增长了9倍；到2020年，其在全球的数量预计将达到35万亿千兆字节。探索和分析大数据的高需求鼓励使用像深度学习&

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识OpenCV技能树OpenCV中的深度学习图像分类11206 人正在系统学习中