软件系统优化项总结

一、数据库

1、分析工具
explain分析、SQLAdvisor、MySQLTuner

2、解决办法

合理的索引、
my.cnf调优（数据库连接释放时间、最大连接数、缓存大小）
主从同步、
分库分表、
NoSQL数据库、
搜索引擎、
热点数据主动添加缓存，
拆除连接查询

3、注意事项

1、mysql索引请慎重添加，如果使用了非必要的索引，可能会欺骗mysql的sql优化器，致使sql优化器再查询操作中，选择使用效率低下的索引，查询效率严重下降，更容易出现死锁。批量删除和更新也更容易出现死锁，尽量使用主键更新和删除。
2、高并发状态下mysql 数据库及其容易出现死锁。死锁很容易讲客户端的连接池中的连接全部耗尽，导致系统全面卡顿和崩溃。数据库死锁的释放时间不宜太长，如果出现死锁，系统容易出现卡顿或者崩溃，事务回滚等。
3、数据库text等长度较大的字段，容易拖累查询速度，建议在查询操作中，不返回长度较大的字段，否则很容器将服务器的磁盘IO占满，严重拖累查询效率。
4、数据库表设计中减少连接查询，连接查询效率较低。
尤其的pageHelper等分页语句中，在计算总条数时容易出现耗时很长的sql，建议单独设置计算条数的sql语句，将不用想计算分页的连接查询去掉。
并且优化产品设计，不设计like等模糊查询功能
5、null字段

二、java端

1、分析工具
jps、
jstack、
jstack来查看各个线程的调用堆栈
jstat、
JVM是否存在内存泄露问题。如何判断JVM垃圾回收是否正常
jmap、
JVM物理内存的占用情况的工具
jinfo、
查看Java进程的某些JVM参数，或者实时修改某些JVM参数
eclipse mat等工具使用以及故障排查

2、解决办法

1、连接池优化
2、尽量减少数据库连接，采用内存比较方法。
3、采用批处理
4、采用缓存
4、分布式、微服务架构

三、服务器端

1、tomcat 优化NIO模式、线程池、连接器、JVM 调优
2、采用动静分离
3、nginx反向代理

四、 络端

lVS软件：运行在操作系统内核态，可对TCP请求或更高层级的 络协议进行转发，因此支持的协议更丰富，并且性能也远高于Nginx，可假设单机的LVS可支持几十万个并发的请求转发
F5硬件：是一种负载均衡硬件，与LVS提供的能力类似，性能比LVS更高，但价格昂贵

DNS服务器：可配置一个域名对应多个IP地址，每个IP地址对应到不同的机房里的虚拟IP