很多人都有选择恐惧症,我也不例外,然而生活中的很多选择类的问题其实都可以依靠数学来解决,今天就来聊聊怎么治好你的选择恐惧。
设x=r/N ,那么上面的公式就可以写成:
p=-xln(x)
对它求导,可以解出x的最优值,即p在r/N等于1/e时取得最大值,1/e约等于0.368,也就是可以把前36.8%的人可以当做一个标准,后面63.2%的人中第一个达到标准的,即可录用。
也就是说,假如你要面试100个人,前37个人,看看就好,观望阶段默默记住一个最优秀的,从第38个人起,但凡超过了前面那个最优秀的,就可以下定决心录用他了。
按照这个方法,给日常生活中的选择困难恐惧症的小伙伴们提高了良好的理论指导,你觉得如何呢p>
2.2 全信息博弈
秘书问题得到的37%法则是一个非常理想的情况,且建立在“无信息”上,除了对面试者进行相互比较外,对其他信息一无所知,因此也是一个无信息博弈问题。
但真实生活中,尤其是买房、租房、相亲这类问题,肯定是想要掌握全部信息后再做决定的,因此也属于全信息博弈。
以租房举例,我们可以掌握候选对象的所有信息,比如房型、布局、地段、真实 价等,无需和37%法则一样留有一个观望阶段,可以直接通过已知信息确定租房价格的阈值,当有高于阈值的房子出现,则做出决定。
其实大家在租房时都会遇到的一个问题就是,假如我不在下个月交房租前把现在租的房子转租出去,那我就要多付一个月的房租,也就是说,在等待的时间里是有成本存在的。
很大的可能是,在时限快到来前,降价处理掉。然而最科学的方法是,一旦确定了最优停止价格,就不要妥协,不要回头。

以上。
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