14. 实现可迭代对象和迭代器对象

例如，某天气软件要求，通过 络抓取各个城市气温信息，并依次显示：

如果一次抓取所有城市气温信息再显示，显示第一个城市气温时，有很高的延时，并且浪费存储空间。

要求：以“用时访问”的策略，并将所有城市气温信息封装到一个对象里，可用for循环进行迭代。

解决方案：

Step1：实现一个迭代器对象WeatherIterator，它的方法每次返回一个城市的气温；

Step2：实现一个迭代器对象WeatherIterable，它的方法返回一个WeatherIterator对象。

• 对于类：

类是提供了方法的抽象基类。iterable表示可迭代对象，即能够逐一返回其成员项的对象。可迭代对象被可用于for循环以及许多其他需要一个序列的地方（、、…）。当一个可迭代对象作为参数传给内置函数时，它会返回该对象的迭代器。

使用可以检测一个对象是否已经注册到或者实现函数；但检测一个对象是否是可迭代对象的唯一可信赖的方法是调用 。

• 对于类：

类是提供了和方法的抽象基类，它继承类。iterator表示迭代器对象，即用来表示一连串数据流的对象。重复调用迭代器的方法（或将其传给内置函数）将逐个返回流中的项。

迭代器必须具有方法用来返回该迭代器对象自身，因此迭代器对象必定也是可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器对象。

• 与区别：

判断是否是与：

凡是可以for循环的，都是Iterable；凡是可以的，都是Iterator。Iterable是一次性消费的，不同的Iterable之间没有关联。Python中的for循环就是通过实现的。

集合数据类型如list、truple、dict、str，都是Itrable不是Iterator，但可以通过函数获得一个Iterator对象。

• 方案示例：

使用迭代器：

结果：

通过迭代器对象，实现“用时访问”，每次返回一个城市的气温信息。可迭代对象类WeatherIterable必须要定义，因为迭代器对象是一次性的。

• 方案示例：

使用生成器：

结果：

通过生成器，不需要手动去维护迭代状态，生成器对象可以自动维护迭代状态，每次yield才返回一个气温信息。

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