知识图谱1

知识图谱 络课程：https://www.bilibili.com/video/BV14a4y1j7mg27&spm_id_from=pageDriver
知识图谱利用图形化信息建立起各信息之间的关系，主要用来搜索相关信息，随着现在技术和要求的提高，用知识图谱来预测推断也成为了新的研究方向。

在经济领域和医疗领域都有现实应用，需要广泛的数据以及数据之间关系的提取，需要使用大量的NLP相关知识。
常用的技术有：命名实体识别、给词打上标签、将标签与意图转换成sql

在应用时，必须要将标签和关系等用低维数据表示出来，那么这个过程就是让计算机读懂咱们的数据，关键就是embedding的表示。

知识图谱的组成：
多种类型的节点和边：通常把节点叫做实体，关系叫做边
实体：人、地点、疾病名称、公司等不同的标签
边：描述实体之间的关系

具体操作可参考文章：https://www.cnblogs.com/ljhdo/archive/2017/05/19/5521577.html

基础操作

除此之外，neo4j与python和java都有API接口，一般较多使用python接口，安装py2neo包，具体语法和示例；https://py2neo.org/2021.1/

做项目之前，首先整理数据，做好分类。
设置节点，处理实体关系，创建边关系

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