有限差分方法的MATLAB编程
实践中应用的电磁场,其场域的边界大多数比较复杂,使解析法难以应用.虽然有些电磁问题经简化后能解析求解,但解的
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以二叉树方法和有限差分方法为例,探讨如何利用MATLAB进行美式期权…
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文章基于区域转化的思想,通过MATLAB编程实现了…
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地震正演模拟是逆时偏移和全波形反演中的核心问题之一,因为它们都需要高效、高精度地模拟波场正向和反向传播。为了提高数值模拟的精度,人们广泛采用高阶有限差分方法…
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Marker and Cell(MAC)方法和块中心有限差分方法可统称为交错 格有限差分方法。MAC有限差分方法是一类基于交错 格上的有限体积方法,是求解Stokes和Navier-Stokes问题的简单高效的方法之一。MAC方法是在上世纪六十年代由Lebedev和Daly等人提出的,并被广泛应用于工程学领域。这种方法的突出优势是可以使速度逐点满足不可压条件,并且可以满足局部质量守恒、动量守恒和动能守恒。MAC方法是一类矩形 格上的有限体积方法,这种方法的压力定义在 格中心,速度的第一个分量定义在单元竖直边的中点,速度的第二个分量定义在单元水平边的中点。块中心有限差分方法,也叫单元中心有限差分方法,是由最低阶的Raviart-Thomas混合有限元方法,通过引入合适的求积公式转化而来。块中心有限差分方法的优势在于可以在保证局部质量守恒的前提下得到变量在非均匀 格上的二阶超收敛特性。此外,这种方法可以将鞍点问题转化为对称正定问题。…
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