郎溪 溪流
Java允许您处理集合或流中的数据。 将流视为将一个集合转换为另一个集合的技术非常容易。 这可能会导致一些相当随意的代码，其中流数据被重复收集到某种类型的集合中，作为一个整体集合传递，然后再进行更多处理。
对于6个元素，谁在乎！
例：
上面提到的是代码气味，它是流的不断收集和重新流式传输，大多数人可能会注意到这一点，并且如果这只是一种方法，则会删除一些临时列表。
大多数人会。 我见过人们不这样做。
但是，如果上述方法使用子例程来处理事情，则很容易优化子例程的API的简单性，并使它们接收和返回集合。 这样您就可以完成上述行为。
解决方案是从filter ， map和reduce类型函数的角度来看高层数据处理管道，并尝试围绕流对其进行建模。
但为什么/p>
将流视为无限
如今，我们的集装箱很小，我们希望他们能充分利用它们的资源。 小型容器（如果连续运行）可以处理无限制的数据流。 如果我们想象所有数据都是潜在的无限流，并设计我们的软件使用流技术来避免将所有数据都存储到内存中，则会发生两件事：
- 我们将所有情况下的流的最大内存需求优化为尽可能低
- 我们必须正确使用Streaming API ，并且最终得到更简洁的代码，因为Stream API的声明性方面有助于描述数据转换中发生的事情。 我们甚至可能在此过程中丢失了一些可怕的临时变量……
上面的代码将变为：
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/11/to-infinity-streams-and-beyond.html
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