Part-1
今天，媒体 道了部分 络公司的大数据潜规则：一位 友在微博爆料，他经常通过某旅行服务 站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。
他用朋友的账 查询后发现，果然是300元；但用自己的账 去查，还是380元。
说到价格欺诈，大家第一反应就是以携程为代表的OTA 站。
此前屡次爆出售空票、捆绑销售等丑闻还不算，众多 友都指出，携程、去哪儿等OTA 站，会根据你的查询动作和次数，在判定“急需”的情况下，人为“调价”，甚至谎称“座位紧张加价”。只要你换另一个账 登录，会发现价格与第一次查询时一样。
在预定酒店房间，也有类似情况， 站 价远高于酒店当天房价。
但如果你以为“大数据价格欺诈”只在OTA领域，那就大错特错了。打车出行同样是重灾区！
导航定位、自动抵扣打折券、普通车免费升级商务车，种种看似方便优惠的智能服务背后，都有陷阱。
不外出旅游，乘公共交通的“宅一族”，你以为就能幸免？太单纯了。
看电影，能杀熟：
上电商买卷卫生纸？照杀不误：
江湖救急来点小贷，就更得留个心眼了：
你反复琢磨，到底自己做错了什么？有时候，只是因为买了比别人更贵的手机。就因为你用的是苹果，就得比安卓用户多付钱。
有人说，这和大数据没关系，还没wifi的时候，电信公司就是杀熟客的高手。出了更优惠的新套餐？老用户惯例不能享受。你要是消费记录高，开同样的服务，就比别人贵！这才叫VIP待遇。
这事坏就坏在老大哥开坏了头，真不是国内的互联 企业吃相太难看。
而且，如果乐观地看，相比各种传统商业黑幕，大数据指导下的价格欺诈，更科学，更智能。有多大实力，就给你挖多大坑，就算坑，也不会坑得你倾家荡产、血本无归。
一夜之间，大数据从高大上的技术名词变成“精准坑人”的工具，这真是大数据被黑得最狠的一次了。
Part-2
没想到啊没想到，这些“浓眉大眼”的科技巨头们，平时口口说，大数据是给大家提供更好的服务，大数据人工智能可以做到千人千面，给每个人提供更个性化的信息！
到头来，竟然是熟客价格更高这种个性化的价格歧视。
这种个性化，不要也罢！
随后，戏哥在读者群里跟大家一起测试了一下：
一位在深圳的用户分别用老手机 和新 做了一下测试，老手机 是该平台铁杆用户，从深圳吉红研发大楼到深圳罗湖口岸，显示的价格是：
该用户是皓银会员，不算太高，但也算老会员了。
当他再用一个新 测试的时候，价格竟然优惠了20%左右！如图：
这个手机 是刚注册的，还没有用过：
这个用户十分愤慨，作为一个老用户，竟然遭受了价格歧视。过去这两年，不知道白白被宰了多少钱啊！
还有用户测试发现，对于该打车平台，发现APP和微信端口进来的也不一样。
当然啦，现在都是动态定价，如果相差几毛钱，应该问题不大；但是，如果相差20%，就太过分了。
Part-3
从 友评论来看，酒店、机票、打车、电影票等服务，都存在这种情况，掌握你的信息后，让你产生依赖和信任，然后不断做小动作不知不觉中提高价格。
实际上，数据滥用的问题，已经是互联 的沉疴痼疾，英国有立法，规定个人数据资产属于个人，未经允许，平台不得使用。但中国还没有，数据的隐私权还是奢侈品，只有特权人士才拥有。
上述针对老会员的价格歧视，其实还只是比较浅的，而类似今日头条一样，通过大数据算法不断对你投其所好，对你制造信息茧房，你更没有可能发觉自己已经入了深坑。
再有，你有没有想过？如果你有心脏病或者高血压，被那些科技巨头的大数据抓到了这个特征，他要是天天给你推荐治疗高血压的商品，你的高血压真的还能下来吗？如果你有某种隐私的病呢？你的浏览记录如何保证不被滥用？或者在不知情的情况下被透露出去？
大数据能知道你是不是老会员，能根据你搜索的次数给你制造紧张感，能根据你的爱好给你推荐更贵的服务，而这一切，在推广的时候，他们都会包装成另一番说法：我们的大数据非常先进，可以进行很好的调度，让用户的出行、游玩、娱乐更方便。
但是，当一个没有被监管的机器更懂你的时候，恐怕会伤你更深！
以下内容为科技日 的相关 道：
附文：大数据杀熟：最懂你的人伤你最深
文：翟冬冬
在刚刚过去的长假，想必不少人选择以旅游的方式过春节。出门在外自然少不了要订票、订酒店，上 通过各种票务平台解决这些已成为多数人的选择。海量的消费信息也在购物的同时被记录下来，你的偏好和习惯在不经意间就可能被他人获知，这些数据也为某些人提供了“便利”。
最近，微博 友“廖师傅廖师傅”自述了被大数据“杀熟”的经历。据了解，他经常通过某旅行服务 站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过前台他了解到，淡季的价格在300元上下。
他用朋友的账 查询后发现，果然是300元；但用自己的账 去查，还是380元。
这是普遍现象
上述微博发出后，瞬间转发破万， 友们纷纷吐槽各自“被宰”经历。“我和同学打车，我们的路线和车型差不多，我要比他们贵五六块。”“选好机票后取消，再选那个机票，价格立马上涨，甚至翻倍。”“我的消费比较高，我老公消费比较低，开通不限流量服务的时候，他只要开通88元的套餐就可以，我必须得开通138元的套餐。”……
“这样的现象很普遍。”谈及现在部分 络公司利用大数据“杀熟”的行为，北京邮电大学 络空间安全学院教授杨义先坦言，很多企业难以抗拒价格差的诱惑。
经济学中有一个概念叫价格歧视，通常指商品或服务的提供者在向不同的消费者提供相同等级、相同质量的商品或服务时，打出不同的销售价格或收费标准。
2000年，亚马逊的差别定价就曾引起争议。
那时，一名亚马逊用户反映，在他删除了浏览器的cookies后，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。
消息一出，如潮的谴责声涌向亚马逊。后来，亚马逊CEO贝索斯为此公开道歉，称这只是向不同顾客展示的差别定价实验，绝对跟客户数据没有关系，一切只是为了测试。
危险的“懂你”
“集体照相时你喜欢站在哪里，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚，你喜欢与什么样的人打交道，有些习惯你没意识到，大数据或许已经发现了。”杨义先介绍，这主要是利用了数据挖掘技术。
“形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起的东西。”杨义先说，你主动在 上说的话、发的微博微信、在不知道的情况下被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图都是大数据的组成部分。总之，每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件，其实都是获取数据的工具。
杨义先认为，其实，所谓的大数据挖掘，从某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，现在“人肉”的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的用途，比如为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确，大数据挖掘就有用武之地。
“必须承认，就现实情况来说，大数据隐私挖掘的杀伤力，已远远超过了大数据隐私保护所需要的能力。”杨义先说。
对此，有 友感叹：“个人隐私就算瞒过了枕边人，也瞒不过互联 公司。”
隐私保护需多管齐下
“如果单靠技术，显然无能为力，甚至会越保护就越加剧隐私的泄露。”杨义先说，必须多管齐下。
杨义先建议，从法律上，应禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；增加“被遗忘权”等法律条款，即 民有权要求相关 络删除“与自己直接相关的信息碎片”。从管理角度来说，应采取措施对一些恶意的大数据挖掘行为施行监督和管控。
“另外，在必要的时候，还需重塑隐私概念。”杨义先说，因为毕竟隐私本身就是一个与民族、宗教、文化等有关的东西，在某种意义上也是一种约定俗成的东西，从来就没有过永恒不变的隐私，特别是当某种东西已不可保密时，无论如何它也不该再被看成是隐私了。
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