知道这几点，python爬虫技术简简单单轻松上手！

目录

• • 一、知识体系
  • • 1、核心技术
    • 2、掌握工具
    • 3、Python模块
  • 二、学习阶段
  • • 第一阶段：Python基础与爬虫
    • 第二阶段：Scrapy框架与实战
  • 三、正确爬虫
  • • 1.个人信息
    • 2.商业信息
    • 3.国家信息

? ? 我之前有写过些爬虫的文章，感觉大家对爬虫还是很感兴趣的，可能是因为爬虫很能提高我们的工作效率。

? ? 爬虫最直接、最常用的就是收集数据、调研信息。爬取海量的 页信息并得到可视化的数据结果。

? ? 那么爬虫需要学到那些方面的知识呢，很多编程语言都可以爬虫，爬虫技术门槛并不高，想要从头自学爬虫，“工欲善其事，必先利其器”，python功能强大，语法简洁易上手，是 络爬虫的有力工具，建议用Python语言入手。

? ? Python爬虫功能可以说是异常强大，很多Python程序员也曾开玩笑说，“万物皆可爬”，作为Python语言中实用性最强，且新手学习回 率最高，最容易获得成就感的一大模块，深受广大入门新手所喜爱。
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二、学习阶段

第一阶段：Python基础与爬虫

? ? 学习重点:第一阶段学习后基本可以面对一般的数据爬取需求，Python基础需要掌握python的安装配置，开发环境的搭建，需掌握windows与linux两个系统的环境搭建，理解并掌握其数据结构、函数、变量、循环与面向对象等编程的必备基础，爬虫需要掌握urllib2包的使用。

? ? 掌握json包解析方法，字段定位等，bs4包可以解析html、 xml等结构化文档数据，需要掌握其解析方法。爬虫技术的一个重要的工作是分析 站结构与请求信息，这才是我们编写程序的前提，需要重点研究学习。

第二阶段：Scrapy框架与实战

? ? 学习重点:重点是掌握一下些高级技巧,例如ip池、伪装头、验证码等特殊情况的处理方法，能够使用多线程与分布式的技术提高数据爬去效率,适合大数据场景使用，还需掌握Scrapy框架开发高可用的爬虫系统。在数据爬取过程中会遇到各种特殊情况，需要多动手,多动脑解决。

爬虫的实战可以从爬取没有防御机制的 站到爬取有专业反爬机制的 站。

? ? 这本《python3 络爬虫开发实战》推荐大家去学，介绍了如何利用Python 3开发 络爬虫，爬虫从易到难的阶段性学习，书中的内容相对通俗易懂。
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? ? 以上就是我的分享，我的专业方向不主做爬虫，爬虫对于我来说只是辅助。有说的不对，或者不够全面的希望大家在评论区提出和补充。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树 络爬虫urllib211389 人正在系统学习中