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基于阿里云实现物联 多种传感器上云解决方案-锅炉房蒸汽系统(整体概述)
基于阿里云实现物联 多种传感器上云解决方案-锅炉房蒸汽系统(硬件嵌入式架构)
基于阿里云实现物联 多种传感器上云解决方案-锅炉房蒸汽系统(软件及云端架构)
基于阿里云实现物联 多种传感器上云解决方案-锅炉房蒸汽系统(硬件嵌入式架构)
- 方案一
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- 项目实施
- 优势
- 缺点
- 方案二
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- 项目实施
- 优势
- 缺点
- 方案三
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- 项目实施
- 优势
- 缺点
方案一
以传感器类型为单位创建物模型, 关选择支持4G的Modbus Mqtt 关
- 带modbus通讯的传感器接独立Modbus 关,实现传感器数据独立上传
- 模拟信 传感器转ModbusRTU模块再接Modbus 关,实现传感器数据上传。
- 传感器接PLC,PLC接Modbus 关,PLC整合所接传感器数据。
- 读取上位机数据,按传感器分割数据,通过阿里云物联 SDK上传数据至物模型。
实施方通过上位机对Lora Mqtt 关和模拟转ModbusRTU模块进行设置,Lora Mqtt 关需要设置阿里三元组信息及阿里云Mqtt服务器信息。模拟转ModbusRTU需要配置量程。Lora DTU需要设置Lora Mqtt 关。
优势
- 使用Lora Mqtt 关可减少硬件系统开发时间,通过上位机配置软件即可实现上云。
- 减少物联 物模型数量,降低上下行消息数量及数据流转数量,节省成本。
- Lora是一种超远距离无线传输方案,可减少现场布线。
缺点
- 空旷范围可达10Km,室内受墙体限制,一般能穿4-5道墙。
- 整体化的物模型虽然在物联 成本上具有优势,但是升级或增加一个传感器会影响整个智能锅炉房体系。
方案三
与方案二类似,但以产品为单位创建物联 模型, 关选择支持4G的Lora Mqtt 关,对于模拟量传感器同样使用模拟信 传感器转ModbusRTU模块。
- 使用LoRa DTU无线 关连接传感器,使用LoRa Mqtt 关整合传感器数据。
- Mqtt 关整合数据包并打包JSON,形成产品物模型上传至阿里云物联 。
- 读取上位机数据,按传感器分割数据,通过阿里云物联 SDK上传数据至物模型。

项目实施
实施方通过上位机对Lora Mqtt 关和模拟转ModbusRTU模块进行设置,Lora Mqtt 关需要设置阿里三元组信息及阿里云Mqtt服务器信息。模拟转ModbusRTU需要配置量程。Lora DTU需要设置Lora Mqtt 关。
优势
- 使用Lora Mqtt 关可减少硬件系统开发时间,通过上位机配置软件即可实现上云。
- 减少物联 物模型数量,降低上下行消息数量及数据流转数量,节省成本。
- Lora是一种超远距离无线传输方案,可减少现场布线。
- 以产品为物模型,更符合物模型定义。
- 对一项产品的修改和升级不会影响其他的产品。
缺点
- 空旷范围可达10Km,室内受墙体限制,一般能穿4-5道墙。
- Lora Mqtt 关较多,成本会有所上升。
- 相对于第二种方案,上位机设置的操作复杂性略高。
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