云原生技术系列：【DevOps 持续交付体系】的落地实践

导言

上一篇文章给大家梳理了DevOps持续交付体系出现的时代背景，以及其定义和解读，也引出了对IT价值流的理解。我们应该都可以感知到，对于新的体系在企业中的实际推广最难的不是体系本身，而是大家思想的抗拒与行动的惰怠；所以在引入推行过程中首先做的是对大家的“思想”松松土。

以 IT 价值流为路径实施 DevOps

如：看板实现

一个工程的自动化部署流水线实例

（4）基于《meterSphere》的持续测试平台

MeterSphere是一站式的开源持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、UI 测试和性能测试等功能，全面兼容 JMeter、Selenium 等主流开源标准，有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试，加速高质量的软件交付。

（6）基于《Prometheus》和《Grafana》系统的生产环境基础设施监控

（7）其他便不一一详细列举了，给大家一张简表

（8）另外，在运营期的数据治理及应用用体系我们自建了大数据平台及数据中台应用，期望有机会和大家分享。

结语

因为我们每次迭代都会针对实施DevOps过程中出现的问题进行总结和复盘。目前，此实践已经在团队级、子公司级得到了很好的认可和实施，正在向全集团推广中，希望有更多的业界朋友也能尝试拥抱DevOps，享受到它的实施成果。

附：

希望大家关注我最新维护的 GitHub 开源项目，
https://github.com/yaocoder/Architect-CTO-growth
包括技术实践及手册撰写：涵盖DevOps，云原生技术，大数据，人工智能，高并发&高性能&高可用服务等，一起学习成长！如果对你有用，也请星标一下O(∩_∩)O

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识云原生入门技能树云原生环境小结云原生的分层8930 人正在系统学习中