python 访问sas 逻辑库_SAS岩论 | 在Jupyter Notebook中使用SAS

原标题：SAS岩论 | 在Jupyter Notebook中使用SAS

在Jupyter Notebook中使用SAS

其实，这个问题SAS官方早就为广大SAS爱好者考虑了。早在2016年SAS官方在Github上就发起了开源项目来解决这一问题。经过1年多的广大贡献者的努力开发，目前Notebook已经基本可以和SAS无缝集成了。在Notebook中像使用Python一样来使用SAS。先来看一看运行SAS代码的效果：

安装完成后可以输入命令：

jupyter kernelspec list

来检测sas_kernel是否安装成功：

修改后：

可以看到winlocal这种方式是通过Java来启动本地的SAS。其中参数classpath的取值cpW(该变量是上文定义的)包含了SAS中众多Jar包的路径，如上图所示。在此处，需要将cpW变量中的5个Jar包的路径修改为自己电脑实际的路径。修改完后如下所示：

第四步，系统环境变量配置

打开系统环境变量设置，在系统的PATH环境变量中增加“sspiauth.dll”文件所在的路径。我个人电脑的路径为：

D:Program FilesSASHomeSASFoundation9.4coresasext

将其添加到PATH环境变量中，如下所示：

新建一个SAS的Notebook，输入代码进行测试：

接下来重新启动Jupyter Notebook，并打开一个notebook。可以看到工具栏右侧多了两个工具按钮：

显示所有的日志信息：

那么说明是本地计算机的Java环境有问题，要么重新安装Java，并配置Java的环境变量；要么直接在sascfg.py配置文件中将Java的路径定义为SAS 9.4私有的Java环境。例如，我电脑的路径如下：

D:Program FilesSASHomeSASFoundation9.4coresasext

修改完如下所示：

有关SAS_KERNEL及相关SAS开源项目的更多说明，请参见Github项目：https://github.com/sassoftware/sas_kernel

题外话

其实，从SAS 9.4开始就有了SAS Studio这个Web端的工具产品，整个界面布局及功能跟EG是类似的，相当于一个Web端的EG。使用起来也是很方便的。

本次的分享到这就结束了，希望能给各位提供一点帮助。更多内容，请持续关注SAS中文论坛——“SAS岩论系列”(虽然，已经很久没有更新了)。

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