snap软件中哨兵2A数据预处理及六种常用植被指数的计算

目录

1.使用snap软件对哨兵二 数据进行预处理。

2.使用envi处理哨兵二 数据，进行波段组合。

3.学习不同植被指数的计算公式，进行六种植被指数（归一化植被指数ndvi、增强型植被指数EVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI的计算、土壤调整型植被指数MSAVI、土壤调整型植被指数(SAVI)）的计算。

实验数据：

天水地区的哨兵2A数据：S2A_MSIL2A_20201031T034911_N0214_R104_T48SVC_20201031T071812

实验步骤：

（前方多图预警~）

1、snap中的预处理

(1)打开snap软件，加载哨兵2A数据

(3)格式转换，在snap中导出为envi格式。

选择B3、B4、B8波段。

同时选中三个波段

(3)、计算归一化植被指数ndvi

打开波段运算，计算ndvi：

统计ndvi值

4、比值植被指数RVI的计算。

（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。

（2）、波段运算计算RVI

公式：

（1）、加载之前经过辐射定标后的4、3、8波段影像数据。进行波段运算。

（2）、波段运算，计算MSAVI。

通过哨兵2A影像预处理和六种植被指数的计算实验，可以了解并掌握哨兵2A影像预处理技术的流程以及哨兵2A的不同波段组合的方法。同时，可以认识六种不同植被指数间的异同，以及掌握六种植被指数的计算公式。