这篇文章介绍怎么样使用Dr.Elephant来进行任务分析。

UI首页

Dr.Elephant启动后，首页如下：

首页点击“Search”进入搜索页面，在这个页面，我们可以通过不同的搜索项来搜索任务：

• 任务ID：输入任务的ID，可以搜索一个特定的任务或者任务流。返回任务详情页面。
• 任务流执行ID/URL：使用任务流的执行ID或者URL（例如Azkaban的任务流），可以搜索到被这个任务流触发的所有任务。
• 用户名：提交任务的用户名
• 任务类型：搜索特定类型的所有任务
• 待优化等级：每个任务被Dr.Elephant诊断完以后，就会生成一份详细的诊断 告，其中就包括该任务的待优化等级。我们可以基于待优化等级搜索任务。例如，我们在待优化等级输入框中输入“severe（严重）”，搜索结果就会包含至少被一个启发式算法诊断为“severe”的所有任务。在该例子中，搜索时还可以同时指定启发式算法，那么搜索结果就只包含被该启发式算法诊断为“severe”的所有任务。
• 任务结束日期：我们也可以使用任务结束时间作为搜索条件。在“from”和“to”这两个输入框中，可以分别设定起始时间和结束时间。这个时间段是一个左闭右开的区间 （[from, to)），包含from这个时间点，但不包含to这个时间点。

这些所有的搜索条件都可以组合使用。例如，我们可以指定“用户名”为“user1”，同时，指定“待优化等级”为“critical（危急）”，点击搜索，会返回所有的user1提交的任务中待优化等级为“critical”的任务。

任务详情

在UI中点击一个任务，可以进入任务详情页面。

历史任务页面

在历史任务页面，展示了每个特定任务近期所有执行情况的比较。

搜索框

我们可以在历史任务流页面的搜索框中输入任务流的ID或者URL来搜索特定的任务。点击搜索，就会得到该任务流的历史执行情况的展示。

执行性能打分图

执行性能打分图是一个折线图。X轴代表时间，Y轴代表分数。当我们将鼠标停留在折线图中的某个点上时，会看到有弹框弹出。弹框中列出了该任务流在本次执行中造成性能问题的Top 3的阶段。执行性能的分数是通过一个简单的公式计算出来的，越低的分数表明该任务流执行性能越好。

启发式算法对任务执行分析的扁平状展示

在性能打分折线图的下方，可以看到该任务流在近期每次执行的扁平状展示。第一列是每次执行的时间，点击每个时间，都能跳转到任务流在调度器中的执行详情页面。接下来的每一列都代表了任务流执行中的一个任务。在图表中的每个任务阶段，都包含了若干种颜色的圆点。当我们将鼠标停留在某个任意颜色的圆点上时，会弹出一个弹框展示所有的启发式算法，以及这些算法对该任务的待优化等级的分析结果。

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