前言介绍
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Weka 的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是 SPSS 公司商业数据挖掘产品–Clementine )的,基于 JAVA 环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件。它和它的源代码可在其官方 站下载。有趣的是,该软件的缩写 WEKA 也是新西兰独有的一种鸟名(新西兰秧鸡),而 Weka 的主要开发者同时恰好来自新西兰的怀卡托大学(The University of Waikato)。
2005 年 8 月,在第 11 届 ACM SIGKDD 国际会议上,怀卡托大学的 Weka 小组荣获了数据挖掘和知识探索领域的最高服务奖,Weka 系统得到了广泛的认可,被誉为数据挖掘和机器学习历史上的里程碑,是现今最完备的数据挖掘工具之一(已有 16 年的发展历史)。Weka 的每月下载次数已超过万次。
1、安装 weka
1.1 安装环境
- win10
- 已经安装了 jdk
1.2 下载
找到weka 官 ,找到如下下载界面,点击 download:
这里简单说一下这三个版本的区别:
- stable version:是稳定版本,当前是 3.8 版本
- developer version:开发者版本,也就是最新版本,当前版本是 3.9 版本,拥有更多的功能,但是也可能存在一些未解决的 bug
- old version:历史版本,指的是 3.7 及以前的版本
我用的是稳定版本,大家可以根据自己的需求去下载自己想要的版本。
安装比较简单,一路 next 即可:
还有目录下各个文档程序相关说明:
其中比较关键的是 weka 的 java 包 API 文档,如果要集成到 java 开发环境中,这个还是比较关键的,不过因为是英文的,看起来略微有些困难。
2、软件界面基本介绍
打开 weka,可以得到如下界面:
- LogWindow:日志窗口,打开一个日志窗口,捕获所有的 stdout 或者 stderr 输出。在 Windows 环境下,如果不带控制台输出启动 Weka,日志窗口比较有用。
- Memory usage:打开一个显示内存使用情况的窗口,如果用户发现内存占用过大,可单击窗口右边的 GC 按钮,启动垃圾回收器。
- Settings:设置,可以设置图形界面的风格和 络超时时间。
- Exit:退出,退出 GUI 选择器。
(2)Visualization(可视化)
- Package manager:包管理器,允许用户选择安装感兴趣或需要的软件包。
- ArffViewer ARFF:文件查看器,以电子表格形式查看 ARFF 文件的 MDI 应用。
- SqlViewer SQL:查看器通过 JDBC 查询数据库的简单窗口,支持连接数据库,执行 SQL 语句,并显示结果。
(4)Help(帮助)

- Weka Homepage Weka:主页,在浏览器中打开 WEKA 主页。
- HOWTOs, code snippets, etc.:WekaWiki,其中包含许多关于 WEKA 开发和使用的示例和指南。
- Weka on Sourceforge:Weka 项目在 Sourceforge.net 站上上的主页。
- SystemInfo:系统信息,显示关于 Java/WEKA 环境的内部信息,例如,CLASSPATH。
2.2 application(应用程序)
- Explorer 探索者界面,WEKA 中用于数据探索的软件环境。
- Experimenter 实验者界面,针对不同的机器学习方法进行实验和统计测试。
- KnowledgeFlow 知识流界面,功能和 Explorer 类似,但是使用拖拽的方式进行操作,同时它还支持增量学习。
- Workbench 工作台界面,包含了其他界面的组合。
- SimpleCLI 简单命令行界面,一个简易的命令行接口,可以在不支持命令行的操作系统中直接调用 Weka 命令。
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识OpenCV技能树OpenCV基础OpenCV安装11605 人正在系统学习中
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