文末赠书
14年前，“数学之美”系列文章首载于谷歌黑板 ，即获得上百万次点击，凡阅文者，皆叹相见恨晚，大学时痛恨万分的马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数等原来如此亲切，自然语言和信息处理怎么这么有趣。
14年后，从系列博客到一本屡获大奖的畅销书，《数学之美》已累计销售70余万册，豆瓣评分8.9，还一举拿下国家图书馆文津奖、中华优秀出版物提名奖等国家级图书大奖。李开复评价《数学之美》：“是给这个 会和年轻人最好的礼物。”
从踏入学校第一天上课到考试结束毕业离开，怀疑始终相伴。
即使进入 会，也难免在某刻沮丧曾经在计算机系学到的数学基础似乎在工作中一无是处。
然而，真的没有用吗strong>
在《数字之美》书中，看似毫不相干的余弦定理，却可以应用计算机准确地对各个新闻 站的内容自动分类。
七桥问题创立的图论，在两百多年后，却成为互联 搜索的一大利器，是自动下载工具 络爬虫和Google早期杀手锏 页排名技术PageRank的编写原理。
借助概率和统计，计算机如何理解人类语言这一困扰科学家数十年的时代难题得以解决，机器翻译、语音识别的成功应用，成为我们今天现代通信的基础。
……
跨越眼前阅历与时空的局限，吴军博士用生动形象的语言，结合数学发展的历史和实际的一手案例，谈古论今，在书中系统地阐述了与现代科技领域相关的数学理论的起源、发展及其作用，尤其是他在语音识别、自然语言处理和信息搜索领域多年来积累的认识。
02
数学，是一种思维方式
有人会问：可生活中，数学不好的人依旧可以活得光鲜明亮呀。 上不就老流行那么一句话：我上街买菜又用不到二元函数。
对此，河南洛阳一高副校长钟保强曾风趣地回笑：“买菜可能不会用到数学，但它却可以决定你在哪里买菜”。
达芬奇用大量的数学几何原理画出了不朽名画《最后的晚餐》和《蒙娜丽莎》，古典音乐大师巴赫则用精巧的构思与计算演奏出一曲曲动人的乐章。
同样，在《数学之美》中，不管是自然语言处理的学术界泰斗，还是通信领域的世界级专家，他们或许来自不同行业，不同国家，但都有一个共同的特点，那就是他们数学基础都特别好，同时善于运用数学解决很多实际问题。
有从工业界到学术界的迈克尔·科林斯，务于精纯，追求完美，用近五年时间做出了一个在相当长时间内世界上最好的文法分析器，而这被认为是很多自然语言应用的基础。
有从学术界到工业界的艾里克·布莱尔，观其大略，简单才美，善于寻找简单却有效的方法，基于变换规则创立机器学习法，成为微软搜索研究的领军人物之一。
吴军博士以引人入胜的笔调，在书中淋漓再现了各行业一流精英对抽象思维的极致应用以及他（和同事们）的思考过程，而这一点没有实际经验的学者是不可能做到的。在他的笔下，数学不再是我们一般认为的枯燥深奥的符 ，而是实实在在源于生活和工作的有趣现象和延伸。
跟随吴军老师一起
感受数学的韵律和美
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《数学之美》
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