黑客帝国「缸中之脑」真的可以，这100万个「活体人脑细胞」5分钟学会打游戏…

?这个 demo 让我们看到了计算机软硬件的力量，它们可以在极短的时间里渲染出大量的虚拟场景，驱动成百上千的人物和车辆。

但计算机再厉害，在很多方面仍然比不上人类神经元，比如能耗、学习效率等方面。于是就有研究者提出：既然人类神经元那么高效，为什么不拿来用呢strong>

澳大利亚生物科技初创公司 Cortical Labs 一直都持有这种想法。早在两年前就有媒体 道称，这家公司正致力于把真正的生物神经元嵌入到一个特殊的计算机芯片中，构成一个微型的体外大脑。他们希望这些合成迷你大脑能够在消耗较少能量的同时，完成很多人工智能软件可以执行的任务。

他们使用两种方法来制造硬件：或从胚胎中提取小鼠神经元，或使用某种技术将人类的皮肤细胞逆向转化为干细胞，然后诱导它发育成人类神经元。

当时，该公司的联合创始人兼首席执行官钟宏文（Hon Weng Chong）说，开发人员正尝试教迷你大脑玩雅达利经典乒乓游戏 Pong。

?这些细胞玩的是一个简易版的 Pong，没有对手。它们的下面是一些微电极阵列。「我们认为把它们叫做『半机械脑（cyborg brain）』非常合适。」Cortical Labs 的首席科学官 Brett Kagan 表示。

Brett Kagan 等人还给这个系统取了个名字——「DishBrain（碟脑）」。这使人联想到了《黑客帝国》等电影中描述的缸中之脑。

电影《黑客帝国》中呈现的「缸中之脑」

「我们经常说，它们就好像生活在《黑客帝国》里。在打乒乓游戏的时候，它们相信自己就是球拍。」 Kagan 说道。

在学习效率方面，DishBrain 的表现令人满意，仅用 5 分钟就掌握了游戏，比 AI 学习速度（90 分钟）快得多，但后面还是会输给 AI。

「我们的研究结果表明，在模拟的游戏世界中，一层体外皮层神经元可以自组织并表现出智能、有感知的行为。」Kagan 表示。

相关研究可以在预印本平台 bioRxiv 上读到。

DishBrain system and experimental protocol schematic.

下图 A 为 DishBrain 装置的概览图。此外，DishBrain 环境是一个与 MaxOne 软件交互的低延迟实时系统，使得应用时可以扩展其原始功能，下图 B 即为 DisBrain 闭环系统中的软件组件和数据流。

下图为 DisBrain 平台的不同配置示意图：

钟宏文是一名注册医师和软件工程师，曾就读于约翰霍普金斯大学信息学系，他利用自己丰富的经验和多学科背景促进生物学和计算机科学领域的合作。除了担任 Cortical Labs 的 CEO，钟宏文还曾参与创建医疗硬件公司 CliniCloud 并担任该公司 CTO。

Andy Kitchen 则是一名计算机科学家、研究员和软件工程师，已经发表了几篇关于人工智能的同行评议论文。除了参与创办 Cortical Labs，他还是一位长期的 区组织者，也是备受尊敬的 Melbourne ML/AI Meetup 的创始人，该 Meetup 有超过 6000 名成员。

参考链接：

https://corticallabs.com/

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v2.full

澳大利亚Cortical Labs：合成迷你大脑？利用人类神经元制造电脑芯片

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10322247/Human-brain-cells-grown-petri-dish-learn-play-Pong-faster-AII.html

–机器之心

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联 （城市）大脑研究计划，构建互联 （城市）大脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。每日推荐范围未来科技发展趋势的学习型文章。目前线上平台已收藏上千篇精华前沿科技文章和 告。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识OpenCV技能树首页概览11177 人正在系统学习中