大数据

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大数据是否真的是大数据h1>

不知道大家有没有发现，在一些手机软件或者手机浏览器，总会给你推一些你感兴趣的或者是你以前查过甚至是你现在相查的内容，当然pc端也会发生这种情况，但是个人感觉没有手机上那么明显。

这些内容到底是怎么推给你的人会说大数据啊！现在是大数据时代，这很正常。但我想说的恰恰是这个。

什么是流量h2>

（以下所有的他或者他们不特指性别）

我们遇到问题，习惯性进入浏览器使用搜索引擎进行搜索，想要来得到问题的答案，结果却是很多答案都是不正确的，或者于问题无关的，正确答案往往藏在一堆错误答案中。

这样的结果到底是谁造成的呢r> 其实是搜索引擎来决定的，虽然“他们”不可能第一步就把正确答案给筛选出来，但是“他们”不仅不进行筛选，还有意或者无意来曲解事实，就像电视节目在观众看到的时候，已经经过了剪辑、策划、编排，去掉了关注可能不喜欢或者无意义或者是对节目不利的部分，为的是吸引观众，hold you 。

当然他们可能是对的，因为他们的工作就是要营销，就是为了收视率，就是为了工作，为了钱，那可能没有比他们价值观更正确的。那么搜索引擎是否也应该是这样，在掺杂着无数误导用户的错误答案中撷取利益，而不去花时间和精力监管检索，这可能是历史造成的普遍现象（搜索引擎需要资金来维持，而用户的搜索并不会给搜索引擎带来足够的收益）。

不过这真的能成为理由吗得不能。这就像某些明星或者 红代言产品，不去了解和筛选，拿到一个产品把他的宣传内容说一遍，当出了问题就会说，“啊知道啊有试过啊是这样宣传的，跟我没有关系，我是照着他们的宣传来的，你去找他们”，那他是否应该试用从中获益应该承担责任应该好好思考。

看到有人从这上面获取了利益，而不用承担责任，很多软件也纷纷效仿， 络世界乌烟瘴气，骗与被骗愈演愈烈。虚假信息、虚假宣传在各大软件竟然疯狂滋生，特别是短视频软件，“他们”利用夸张的标题，美好的结果，隐藏复杂困难的过程，给用户画了一张美好的大饼，当你拒绝“他”以后，“他”还会出现，软磨硬泡下你决定去看看，下载、注册、登陆、实名制、绑定手机 ，实名制和绑定手机 劝退了一部分还有理智的人，失去理智的人开始去为了“他”的宣传疯狂的做各种各样的，但是他们没发现的是自己所有的这些时间和精力并没有换来应得的 酬，而是多次缩水后的 酬，又有一部分人走了，他们卸载了软件，但是这个软件记录了他们曾是“他”的“忠实”用户，最后一部分就是抱着无所谓能赚一点是一点的想法，在生活和软件之间苟延残喘，殊不知他们已经被当成产品在消费，在打包、捆绑后光明正大地买卖，他们被成为。

百度百科的解释

大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样d的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

应用：
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

Google流感趋势（Google Flu Trends）利用搜索关键词预测禽流感的散布。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

（3）面临互联 压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

值得注意的是下面的内容

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

我的个人观点
可以看出用户数据的安全性并无法保证，数据泄露的发生的概率也非常高，当用户的使用数据或者其他信息被作为精准营销的数据来处理时，其他信息是否会被利用信息是否安全会有人通过软件来获取到其他人的信息包括、城市、电话、地址等，我认为这是有可能的，在这个数据实时共享的时代，你的个人信息一点一点暴露在 络上，当有心人去收集时无疑会对你的生活造成影响，这个通过人肉案例和一些测试查自己隐私信息的自媒体人，所以我们的信息已经被泄露了。

我们再来看一下维基百科里的解释

维基百科的解释

大数据是一个领域，它处理分析，系统地从中提取信息或以其他方式处理过大或复杂的数据集的方式，这些数据集无法通过传统的数据处理 和应用程序软件进行处理。

具有很多情况（行）的数据提供更大的统计能力，而具有更高复杂度（更多属性或列）的数据可能会导致更高的错误发现率。

大数据挑战包括捕获数据，数据存储，数据分析，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新，信息隐私和数据源。

大数据最初与三个关键概念相关联：数量，种类和速度。当我们处理大数据时，我们可能不会采样，而只是观察并跟踪会发生什么。因此，大数据通常包含的数据大小超出了传统软件在可接受的时间和价值内处理的能力。

当前，大数据一词的使用往往是指使用预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法来从数据中提取价值，而很少使用特定大小的数据集。

科学家，企业高管，医学从业人员，广告和政府都经常遇到困难，这些领域的大型数据集包括互联 搜索，金融科技，城市信息学和商业信息学。

我们关心的是下面这一段话：

隐私倡导者担心个人身份信息的存储和集成增加对隐私构成的威胁; 专家小组发布了各种政策建议，以使实践符合隐私期望。在一些情况下，媒体，公司甚至政府滥用大数据，几乎可以废除维持 会的每一个基本机构的信任。

权威人士在大数据环境下对个人隐私安全的看法：

Nayef Al-Rodhan认为，在大数据和拥有大量信息的大公司的情况下，需要一种新型的 会契约来保护个人自由。应在国家和国际层面对大数据的使用进行监控和更好地监管。 Barocas和Nissenbaum认为，保护个人用户的一种方法是通过了解所收集信息的类型，与谁共享信息，在什么约束下以及在什么目的下进行共享。