前言

有人调侃我们说：

• 程序员不如送外卖。送外卖是搬运食物，自己是搬运代码，都不产出新的东西……
• 透支体力，又消耗健康，可替代性极强，30岁之后就要面临被优化的危险……
• 想跳槽，但是更高的平台难进，同级别的平台又是重复……
• 想利用业余时间学习提升，但是自己能力有限，很难形成知识体系…

这些其实都是初级程序员面临的困境，当你提高自身能力，登上更高的层级之后，无论薪资还是发展都会有很大的提升。

那么问题来了，怎么才能度过初级程序员的瓶颈，进阶成为高薪工程师呢p>

作为最流行的开源数据库软件之一，MySQL数据库软件已经广为人知了。当前很火的Facebook、腾讯、淘宝等大型 站都在使用MySQL的数据库。

互联 行业的多数业务场景有非常明显的特点：用户量大、引发数据容量大、并发高、业务复杂度适中。MySQL数据库产品初期的定位就是Web应用的数据服务，故几乎所有互联 企业都使用MySQL数据库产品，有很多企业几乎全部使用MySQL提供的数据服务。

选择开源产品是国家和企业的主流选择，而开源MySQL数据库在国内外应用最广泛，从业的技术人员也最多，它成为“去IOE”分布式技术架构中最关键的关系型数据库产品。数据库系统作为IT业务系统的核心，其高可用性和容灾能力对整个业务系统的连续性和数据完整性起着至关重要的作用，是企业正常运营的基石。

互联 公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联 巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。

主要内容

**第1章MySQL架构介绍；**MySQL作为目前互联 工作的主流数据库，有着不容撼动的地位。DB-Engines这个排名在业界引用得非常多，权威性也很高，排名前三依然是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server。MySQL是20世纪90年代出来的数据库，整个架构上吸取了其他数据库的一些优良特性，也去除了不好的地方，整个架构比较稳定、比较简洁。MySQL的架构可以在多种不同的场景中应用，Facebook、Twitter、Google、腾讯、阿里等都在大量使用MySQL存储海量数据。

**第3章MySQL事务和锁；**锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等）争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁，以保证数据并发访问的一致性。InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，但默认情况下采用行级锁。

第5章MySQL服务器全面优化；绝大多数使用Linux操作系统的大中型互联 站都在使用MySQL作为后端的数据库服务，所以如何优化MySQL服务器是我们要研究的。现在MySQL 5.7版本对于多核CPU、固态硬盘、锁机制有着更好的优化。另外，MySQL 5.7版本对优化器提升了很多，比如MySQL 5.7的in语句子查询能够使用index range scan方式，Union all不再产生临时表，排序效率上也有所提升。我们从MySQL 5.7版本的存储引擎增强，硬件、操作系统、配置参数优化、设计规范优化几个层面来全面优化MySQL服务器。

**第7章MySQL主从复制详解；**MySQL的主从复制功能是构建基于MySQL数据库的高可用、高性能的应用程序基础，既能用于分担主数据库的读负载，也为高可用HA等工作提供了更多的支持。主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到另外一个或多个MySQL数据库服务器从节点。主从复制可以用于数据实时备份、读写分离、高可用HA等企业场景中。

**第9章基于MHA实现的MySQL自动故障转移集群；**MHA（Master High Avaliability）是由日本的一位工程师采用Perl语言编写的一个脚本管理工具，是一款开源的MySQL高可用解决方案软件，能在MySQL主从复制的基础上实现自动化主服务器故障转移，目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案。在MySQL故障切换过程中，MHA能做到在30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，并且在进行故障切换的过程中能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。

第11章Keepalived+双主复制的高可用架构；双主复制配合Keepalived这种MySQL高可用架构设计也是基于MySQL的主从复制原理，而Keepalived使用VIP，并利用Keepalived自带的服务监控功能和自定义脚本来实现master主服务器故障自动切换。这套MySQL双主复制+Keepalived架构其实可以适用于各种业务，是一种简单、便捷的高可用方案。

**第13章Mycat中间件详解；**由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，因此它并不是完全意义上的分布式数据库系统，可以更贴切地说成是数据库的中间件，就是介于数据库与应用之间进行数据处理与交互的中间服务。传统的访问数据库是直接连接数据库，创建数据库实例，根据需求对数据库中的数据进行增删查改。但是，当我们使用Mycat后，其实直接连接的是Mycat，通过Mycat对真正的数据库进行操作，在Mycat上我们可以做一些分表分库等操作，达到我们对数据库的可扩展要求。