有的太偏应用不讲原理,有的只讲理论不谈实践,人工智能技术栈涉及智能算法、智能编程框架、智能编程语言、智能芯片等方方面面,如果只单纯学某一个环节,东学一块西学一块,缺乏体系化学习,没有系统思维,那是不可能开发出准确、高效、节能的人工智能应用的。
在过去,国内甚至国际上都没有一本能够全面覆盖人工智能计算系统(尤其是当代机器学习计算系统)新进展的书,要想全面提升在人工智能领域的从业竞争力,我们需要做大量的知识筛选、补课与知识重组的过程。
好消息是,现在这本书上市了。
深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁,带领中科院计算所、软件所的专家学者,结合其多年丰富的工程实践经验、专业教学经验以及实验室研究成果,倾心写就国际首部完整讲授当代深度学习计算系统软硬件技术栈的书——《智能计算系统》。
研究员,博士生导师,现为中国科学院计算技术研究所所长助理、智能处理器研究中心主任,中国科学院大学岗位教授,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会计算机系统专家委员会委员。他带领团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1 ”。他的研究成果已经实现规模化应用。他的学术论文多次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖,受到上百个国际知名结构跟踪引用。他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器研究的“先驱”和“引领者”。他曾获国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、全国创新争先奖、教育部“青年长江学者”、“中国青年五四奖章”等,并被《MIT科技评论》评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。
大咖联袂推荐
1个应用案例 + 9大核心板块
从理论到实践,吃透AI软硬件技术栈
-
掌握AI整个软硬件技术栈知识体系
-
真正理解AI背后的运转机制
-
形成AI系统思维,培养系统能力,提升业内竞争力
-
全面弥补AI理论基础,即使跨行也能“稳稳入门”
-
从内在机理到应用开发,体系化提升动手实操能力
这本书面向谁
-
AI资深从业人员,深度学习、计算机、编程等领域
-
初入AI行业的职场新人,系统性对AI运转机理有一个全面认知
-
跨行转型、想全面弥补AI理论基础的其他传统行业从业人员
-
教学科研人员,希望提升科研能力、开阔科研思路的人
-
高校在校学生,人工智能、计算机、自动化等相关专业
好消息!赠书!
本次为大家送出正版《智能计算系统》!6月21日22点结束并开奖。中奖读者将被免费寄送《智能计算系统》!
参与方法:
1、文末点 在看 !
▲ 长按我!
猜您想看:
超100篇!CVPR 2020最全GAN论文梳理汇总!
一文看懂深度学习模型压缩和加速
卷积神经 络性能优化
附下载 | 《可解释的机器学习》中文版
附下载 |《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》
附下载 |《计算机视觉中的数学方法》分享
声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!