好家伙，这相似度，是汤姆·克鲁斯本人看了也懵逼的程度。
在另一个Deepfake视频中，一个fake的扎克伯格承认了自己对于窃取用户大数据的野心。
「想象一下：当一个人手握数十亿人的数据，他就掌握了他们的生活和未来……Spectre让我知道，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。」
请记住，以上这些话都不是小扎说的。
?而这位马斯克中国分克甚至骗过了马斯克本尊。
然而罪恶的不是技术，而是人性。
很多时候，Deepfake被用来制作虚假新闻、诋毁名人，甚至伪造色情内容。
美国大选期间，AI换脸技术就成了政客之间相互攻击的工具。
特朗普就曾在推特上转发过一个伪造的拜登吐舌头的视频，播放量一晚上就超过了1000万。
而DeepNude 2.0（现已停用）被用来让穿着衣服的女性在镜头中呈现裸体，经常被用于 复和敲诈。
此外，Deepfake还经常被用于诈骗。当信赖的朋友或亲戚打来视频电话向你借钱，你大概率会中招。
一项研究发现，2020 年使用数字技术进行的诈骗使美国金融机构损失了200亿美元。
Deepfake很容易，立法很难
然而DeepFake也确实在变得越来越容易。
随着更多DeepFake应用程序的开发，在未来，哪怕是技术水平不高的人也能越来越容易地制作出看起来很逼真的DeepFake视频。
但是，即使这些政策有意引导，平台管理员也很难及时处理每一条上 的视频。
在澳大利亚，新南威尔士州的Ashurst公司的律师表示，现有的版权和相关法律可能无法保护澳大利亚人免受DeepFake的影响。
虽然国外已经开始尝试制定法律规整这个领域，但这些法律大多都集中在政治传播方面。
例如，加利福尼亚州规定，在选举期间张贴或传播经过数字处理的候选人内容是非法的。但不从政的人并不受这条法律的保护。
而最好的补救措施之一，就是让用户尽量掌握辨别的技巧。
我们能做什么r>
通常情况下，能让DeepFake露馅的第一个迹象是，有些东西看着似乎不对劲。
如果是这样，就要更仔细地观察被拍者的脸，想一想：脸部是否太光滑，或有不寻常的颧骨阴影p>
头发看起来是真的吗r>
要知道，目前的深度造假技术很难保持头发（尤其是面部毛发）的原始外观。
你可以在 上搜索该视频或视频中人物的关键词，因为许多可疑的DeepFake视频已经被揭穿了。
你还可以对播放的视频进行截图，并进行谷歌反向图片搜索，检查视频的原始版本是否存在，将其与可疑的版本进行对比。
最后，如果你确实发现了一个DeepFake的视频，一定要记得点举 。
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