2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记（八）——深度学习 软件

第八章 深度学习软件

    上一章中讨论了深度学习中的优化算法，包括SGD动量、Nesterov、RMSProp和Adam；也讨论了正则化:尤其是dropout；最后也讨论了迁移学习，可以下载预训练过的模型，然后在自己的实际任务中进行微调。

（1）CPU VS GPU

        TensorFlow是有预训练模型的，这里有TF-Slim和Keras的一些例子，所以在训练自己的任务时，在这些预训练模型的基础上精调是非常重要的。

        TF-Slim: (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/slim/nets)

        Keras: (https://github.com/fchollet/deep-learning-models)

        TensorFlow与早期的框架Theano非常相似，Theano的实现过程与TensorFlow非常相似，这里就不在细说：

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树人工智能深度学习214715 人正在系统学习中