巧妇难为无米之炊！迄今为止，放大图像而不丢失细节暂时是不可能的。
我们需要思考一下：如果将原图放大，那么，多出来的像素从何而来p>
几十年来，传统的数码图像都是采用分形 fractal或两次立方 bi-cubic等插值算法来实现放大的。插值算法通过分析周围像素的颜色从而生成类似的新像素，此过程几乎无法添加任何细节，从而使得放大后的画面变得模糊。
Ps 也朝这个方向做了许多努力，但效果还是不尽人意。
下图是用三种不同的软件进行放大四倍后看到的效果。原图是用 iPhone 6 拍摄的，图像分辨率为 1440 x 1080 像素，如果放大四倍之后，将会达到 5760 x 4320 像素的分辨率。
比较图
Auto-update preview 自动更新预览
–Crop 裁剪：依据选择的缩放比例或自由设置尺寸。
–Scale 缩放：依据选择的缩放系数。
–Width 宽度：依据设置的最大宽度及分辨率，单位包括像素 px、英寸 in以及厘米 cm等。
–Height 高度：依据设置的最大高度及分辨率，单位同上。
AI Mode AI 模式
–Auto 自动。自动设置参数值。
–Suppress Noise 抑制噪点
–Remove Blur 移除模糊
Additional Settings 额外设置
https://topazlabs.com/gigapixel-ai/
其他软件或插件依赖于插值算法来放大图像，Topaz Gigapixel AI 则与众不同，它使用最先进的“深度学习”方法来扩大和增强图像。它通过神经 络分析了数百万张照片，从而了解了不同的照片在放大时细节是如何损失的，以及如何为图像增强和添加自然细节。
1、通过恢复图像中的真实细节来提高放大照片的实质清晰度。能将照片放大 600%，同时完美保留图像质量。
2、通过人工智能技术，确定图像中哪些是细节哪些是噪点，因此能在增强并恢复自然细节的同时抑制照片中的噪点。
3、可以检测到非常小的人脸（ 16 × 16 像素 ~ 64 × 64 像素），并使用自动面部细化技术，提供了更强大、更准确的面部放大。
4、可批处理整个图像文件夹中的照片。
5、专有的 AI 引擎可以使用电脑的图形卡来加速图像处理过程。
“有钱的捧个钱场，好看的点下在看”
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识算法技能树首页概览35112 人正在系统学习中
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！