python带你们采集相亲 里的美女信息详情~

嗨喽~大家好呀 !

在前不久的七夕，相信你一定遭受了情侣的暴击 ?（俺也一样）

出去逛逛街上必见一情侣，在家打打游戏叭，发现人家情侣双排的，哭惹~

看看小说，偶然一看，评论区也有人秀恩爱（我决不承认我酸了~）

于是，为了给广大 友一个福利，我毅然决然的决定爬取相亲 站（一切都是为了你们）

目录

• 如果安装python第三方模块:
  • 如何配置pycharm里面的python解释器li>
  • 基本流程思路: 告诉你 实现reptile程序 应该怎么去操作
  • Python的应用学习方向有哪些li>

环境开发:

• Python 3.8

• Pycharm

模块使用:

• requests —> 数据请求模块 需要安装 pip install requests

• parsel

• csv

模块安装问题:

如果安装python第三方模块:

1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

安装失败原因:

• 失败一: pip 不是内部命令

解决方法: 设置环境变量

• 失败二: 出现大量 红 (read time out)

解决方法: 因为是 络链接超时, 需要切换镜像源

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/

例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

• 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好

或者你pycharm里面python解释器没有设置好

如何配置pycharm里面的python解释器h3>

1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)

2. 点击齿轮, 选择add

3. 添加python安装路径

pycharm如何安装插件h3>

1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)

2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese

3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可

4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

基本流程思路: 告诉你 实现reptile程序 应该怎么去操作

1. 分析我们想要数据内容在哪里li>

请求那个 站, 可以得到相应的数据

1. 抓包分析, 我们想要数据内容 在哪里

通过开发者工具抓包分析… 会用 1 不会用 2

• F12 或者 鼠标右键点击检查 选择 network
• 通过关键字搜索 可以找寻相关数据包 —> 查看 headers

二. 代码实现步骤:

1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据 —-> 对应 开发者工具里面 response

3. 解析数据, 提取我们想要数据内容 基本信息

4. 保存数据, 保存表格里面 / 图片可以保存到文件夹里面

采集所有对象数据信息 —> 做一些简单可视化图表 —> 可以实现颜值检测 分析那个对象最好看… 大家都俗人, 都看脸…

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Python的应用学习方向有哪些h2>

1. 站开发:

如目前优秀的全栈的 django、框架flask ，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。

python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；

python开发的 站:

豆瓣 ，Youtube , Dropbox , 豆瓣…等等

2.reptile程序

在reptile领域，Python几乎是霸主地位，将 络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

3. 数据分析

Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库.

4. 自动化脚本

执行许多重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。

5. 人工智能

各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 游戏开发/辅助 自动化测试 运维

人的一生就像在攀登高峰，勤奋是你踏实稳健的双脚，

信念是你指引前行的向导，勇敢是你孜孜追寻的恒心。

开心日到了，愿你站稳双脚，确定方向，向着你的理想巅峰勇敢前行，

不用怕，未来就在你的脚下。

—— 心灵鸡汤

对啦！！记得三连哦~ ? 另外，欢迎大家阅读我往期的文章呀~

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树首页概览211518 人正在系统学习中