目录：
一、上汽集团IT建设现状及项目背景
二、DevOps建设理念及总体架构
三、如何一站式为上汽集团落地DevOps
四、DevOps在上汽集团的实施效果
一、上汽集团IT建设现状及项目背景
上汽集团金桥数据中心是上汽集团在上海建设的云化数据中心，主要以私有云的形式为集团内部提供资源支持，同时也会以公有云的形式为集团外延项目和集团下属企业提供服务。
在数据中心内，有云平台、用户中心、企业 盘、开放平台等项目，不同项目组的项目管理、持续集成、持续部署和交付等，不管从管理流程上，还是自动化程度上，都各有差异。
我们从2017年8月份开始对上汽集团金桥数据中心进行咨询和实施DevOps平台，12月底第一期平台建设基本完成。在此期间我们进行了多个试点项目的试运行，逐步迁移到DevOps平台。
二、DevOps建设理念及总体架构
理念
三、如何一站式为上汽集团落地DevOps
咨询落地
基于平台建设的目标，我们开始逐步推进平台落地。平台落地的第一步首先是建立规范标准。在这个阶段，我们和客户进行了多次沟通和探讨，制定了项目管理、组件和代码库、流水线以及度量的规范。
项目的主要阶段包括：立项、启动、需求、架构设计、构建、测试、部署准备、上线，每个阶段都涉及到完成标准、交付物、质量控制方式制定。举个例子，构建阶段，完成标准可以是完成代码开发、完成单元测试、测试用例全部通过、冒烟测试通过等，交付物可以是项目源码、代码评审 告、测试用例等，质量控制方式可以是会议评审等。
同时基于敏捷的工具集贯穿了整个项目管理过程，如用户故事的编写、冲刺计划的制定、可视化的看版、每日站会、迭代演示或回顾、反思会等等。
组件和代码库规范
对于组件，我们认为可以分为程序类组件、数据类组件和配置类组件；而在上汽数据中心，基本都是程序类组件。
程序类组件是最为常见的一类组件，比如Java，Python经过构建后生成用于部署或者独立使用的介质，这类介质即是程序类组件。根据用途，程序类组件又可以分为独立部署和可以依赖使用两类。可独立部署的组件一般会有独立的启停和状态查看入口，可以对组件进行全生命周期的管理。可以依赖的组件一般存放在依赖库中，比如Nexus、Artifactory等，通过依赖定义来使用。
数据类组件是用于关系数据库、内存数据库等数据类平台的可独立执行（发布）物，以数据库为例，每次版本发布，都需要对现有数据形成备份，然后执行数据升级，若出现问题，可快速回滚或恢复。
配置类组件较少提及到，更多的是以properties、xml等配置文件等形式存在。目前也出现了一些配置管理平台或工具，如Apollo、Disconf等等。
对于代码库规范，这里实际上指的是代码库工作流程。根据上汽数据中心现有的代码库规则，我们给出了两种使用模式，分别是主干开发、分支发布模式和feature开发、dev集成、master发布模式。
主干开发、分支发布模式，即所有团队的成员都在主干上进行开发，在发布时对其打分支或tag。从目前上汽的项目规模和流程考虑，此策略适用于大部分项目。结合上汽数据中心的四套环境，规范如下：
流水线规范
上汽集团数据中心目前共有四套环境：
开发环境：隶属软件开发测试区，一般在开发期部署使用
测试环境：隶属软件开发测试区，一般在集成测试期部署使用
灰度环境：隶属生产区，主要用于业务上的灰度部署
生产环境：隶属生产区，用于项目的最终上线
结合调研情况，上汽主流的项目（比如用户中心）可以归纳为三种不同的流水线：开发流水线、集测流水线、发布流水线。
开发流水线是指在开发过程中，为保障新开发代码的可用性和实时性，而形成的一条流程。可以在代码提交或合并是触发，也可以定时触发，用于日构建等。
发布流水线，目前上汽数据中心是覆盖了两套环境：灰度环境和生产环境。这里介质同步是通过堡垒机将集成测试使用的介质，同步到生产库中。
平台建设
规范项目管理
在DevOps平台的建设过程中涉及到诸多工具，项目管理就是其中之一。目前汽数据中心使用自有的项目管理方案，并形成了相应的管理体系。我们自己结合大量的项目实施经验和最佳实践，总结和制定了一套DevOps项目模版，如果客户没有成熟的项目管理规范，我们是推荐使用的。
模版化和可编排的持续构建
持续构建的模版化和可编排解决了不同场景下的构建需求，可以根据需要自由编排构建任务。另外，构建任务的易于扩展也使持续构建能够快速满足新的构建需求，比如在上汽数据中心，我们扩展了“上传介质到S3存储”、“Docker镜像同步”等构建任务。
看板和 表
看板和 表的数据是掌握项目进度和质量，进行度量的依据。我们主要从项目构建/部署频率、成功率，代码质量，任务完成率等来进行进行相关度量指标的统计和展示。
服务化
为了满足租户用户的使用需求，DevOps将构建进行服务化，集成到上汽的云平台中。实际上构建是云平台中租户较常用的一个功能，比如构建Docker镜像用于后续容器化部署，或者构建出war包用于部署到服务器。
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