cpu帧数测试软件,一行代码监测FPS/内存/CPU

原标题：一行代码监测FPS/内存/CPU

“没错，就是他。”

项目开发都会做一些调试，比如看看FPS的情况。

上有不少工具，自己就参考做了一个比较简单的工具WHDebugTool，可以监测内存，CPU和FPS。

GitHub地址：https://github.com/remember17/WHDebugTool

WHDebugTool

1、快速使用

1.1 pod或直接把文件拖入项目

如果pod找不到WHDebugTool，就先pod setup

pod’WHDebugTool’, ‘~> 1.1’

1.2 导入头文件

如果是pod进项目：

#import

如果是直接把文件拖入项目：

#import “WHDebugToolManager.h”

1.3 调用开关方法

一行代码开启或关闭监测。

// 这个方法调用的时候会判断监测是不是处于打开的状态，如果打开了则关闭，如果没有打开就开启。

[ [WHDebugToolManager sharedInstance] toggleWith:DebugToolTypeAll];

1.4 可选：也可以通过如下方式初始化和关闭

// 打开

– ( void)showWith:(DebugToolType)type;

// 关闭

– ( void)hideWith:(DebugToolType)type;

2. 参数说明

初始化方法中带有一个枚举参数

这个参数可以让三种监测随意组合。例如只想要监测FPS，就传入DebugToolTypeFPS

DebugToolTypeAll = 0, // FPS & Memory & CPU

DebugToolTypeFPS, // FPS

DebugToolTypeMemory, // Memory

DebugToolTypeCPU, // CPU

DebugToolTypeFPSMemory, // FPS & Memory

DebugToolTypeFPSCPU, // FPS & CPU

DebugToolTypeCPUMemory, // Memory & CPU

3. 实现方法

3.1 FPS实现方法(参考了YYKit中的检测工具)

首先简单介绍一下FPS：

FPS的意思是：每秒传输帧数(刷新率)。

值越高，画面越流畅，值越低越卡顿。

下面来看一下iOS实现检测FPS的原理：

主要用的是CADisplayLink：一个和屏幕刷新率相同定时器。

创建CADisplayLink对象的时候会指定一个selector，把创建的CADisplayLink对象加入runloop，所以就实现了以屏幕刷新的频率调用某个方法。

在调用的方法中计算执行的次数，用次数除以时间，就算出了FPS。

注：iOS正常刷新率为每秒60次。

– ( void)setDisplayLink {

// 初始化CADisplayLink

_displayLink = [ CADisplayLinkdisplayLinkWithTarget: selfselector: @selector(displayLinkTicks:)];

// 把CADisplayLink对象加入runloop

[_displayLink addToRunLoop:[ NSRunLoopcurrentRunLoop] forMode: NSRunLoopCommonModes];

}

– ( void)displayLinkTicks:( CADisplayLink*)link {

// 累加方法执行的次数

_performTimes ++;

if(_lastTimestamp == 0) {

_lastTimestamp = link.timestamp;

return;

}

// 记录执行的时间

NSTimeIntervalinterval = link.timestamp – _lastTimestamp;

// 当时间经过一秒的时候再计算FPS，否则计算的太过频繁

if(interval >= 1) {

// iOS正常刷新率为每秒60次，执行次数/时间

floatfps = _performTimes / interval;

// 重新初始化记录值

_performTimes = 0;

_lastTimestamp = link.timestamp;

// 把计算的值传出去

if( self.fpsBlock) {

self.fpsBlock(fps);

}

}

}

3.2 内存监测实现方法

– ( float)getUsedMemory {

task_basic_info_data_ttaskInfo;

mach_msg_type_number_tinfoCount = TASK_BASIC_INFO_COUNT;

kern_return_tkernReturn = task_info(mach_task_self(),

TASK_BASIC_INFO,

( task_info_t)&taskInfo,

&infoCount);

if(kernReturn != KERN_SUCCESS) { returnNSNotFound; }

returntaskInfo.resident_size/ 1024.0/ 1024.0;

}

3.3 CUP检测实现方法

floatcpu_usage(){

kern_return_tkr;

task_info_data_ttinfo;

mach_msg_type_number_ttask_info_count;

task_info_count = TASK_INFO_MAX;

kr = task_info(mach_task_self(), TASK_BASIC_INFO, ( task_info_t)tinfo, &task_info_count);

if(kr != KERN_SUCCESS) {

return-1;

}

task_basic_info_tbasic_info;

thread_array_tthread_list;

mach_msg_type_number_tthread_count;

thread_info_data_tthinfo;

mach_msg_type_number_tthread_info_count;

thread_basic_info_tbasic_info_th;

uint32_tstat_thread = 0;

basic_info = ( task_basic_info_t)tinfo;

kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);

if(kr != KERN_SUCCESS) {

return-1;

}

if(thread_count > 0)

stat_thread += thread_count;

longtot_sec = 0;

longtot_usec = 0;

floattot_cpu = 0;

intj;

for(j = 0; j

{

thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;

kr = thread_info(thread_list[j], THREAD_BASIC_INFO,

( thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);

if(kr != KERN_SUCCESS) {

return-1;

}

basic_info_th = ( thread_basic_info_t)thinfo;

if(!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {

tot_sec = tot_sec + basic_info_th->user_time.seconds + basic_info_th->system_time.seconds;

tot_usec = tot_usec + basic_info_th->user_time.microseconds + basic_info_th->system_time.microseconds;

tot_cpu = tot_cpu + basic_info_th->cpu_usage / ( float)TH_USAGE_SCALE * 100.0;

}

}

kr = vm_deallocate(mach_task_self(), ( vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof( thread_t));

assert(kr == KERN_SUCCESS);

returntot_cpu;

}

后记

WHDebugTool

内存监测的值与Xcode给的有出入，所以这些工具给出的值仅供参考。

CUP和FPS的检测结果相对来说比较接近。

我的GitHub：https://github.com/remember17返回搜狐，查看更多

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