python开源自动化测试平台_Taisite-Platform: 泰斯特测试平台是一款免费开源的接口自动化测试平台、平台致力于将人工智能技术与接口自动化测试有效结合，让接口测试平台在保障 QA 测试…

Taisite-Platform

开源申明

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体验

页面展示如下：

6.平台拥有较为丰富的测试结果校验体系，支持文本相似度校验。

(具体内容可参考本篇博文)

7.平台对外提供测试任务调度接口，方便与开发项目集成。

8…….

(还有许许多多令人惊喜的小特色等着你去探索 & 挖掘)

Ⅲ .泰斯特平台功能图解

V1.0

3. 部署 Mongodb 数据库

4. 设置系统环境变量

AUTOTEST_PLATFORM_ENV=production

AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST=127.0.0.1

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST=${MONGO_HOST}

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT=${MONGO_PORT}

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME=${USERNAME}

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD=${PASSWORD}

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME=taisite

其中 AUTOTEST_PLATFORM_ENV 默认为 production (必填)

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST和 AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT 分别表示数据库的地址和端口(必填)

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME和 AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD 分别表示数据库的帐 密码(若无可不填)

AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST(自然语言模型服务)默认为本机启动 (非必填)

AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME 为默认的数据表名(必填)

设置完成后可通过下列命令进行测试(CMD切换至项目根目录下)

python ./backend/config.py

若配置成功则可看见输入的配置数据

5. 打包前端 dist 文件 (这一步我已为你们做好，若不需二次开发可跳过)

5.1 安装 Vue 环境，下载 node.js 并配置环境，下载 npm 包管理器

5.2 cmd 进入 frontend 目录下，配置 cnpm :

npm install -g cnpm –registry=https://registry.npm.taobao.org

5.3 执行安装依赖包命令:

cnpm install

5.4 执行打包命令:

cnpm run build

若成功打包则会在项目根目录下生成 dist 文件夹。

6. 启动后端

// 安装依赖包 (切换至项目根目录下执行)

pip install -r ./backend/requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

// 启动后端 ( 默认5050端口 )

python ./backend/run.py

// 创建平台管理员帐 密码

python ./backend/createAdminUser.py

7. 访问项目

Linux 环境下 Docker 容器化部署

0. 克隆项目

git clone https://gitee.com/amazingTest/Taisite-Platform.git

1. 自然语言模型部署

sudo -i

docker pull shaoyuyishiwo/bertserver

docker run –name autotest-platform-bertserver -d shaoyuyishiwo/bertserver

2. Mongo 数据库部署 (若已有现成数据库可用则可跳过此步)

2.1 启动数据库 & 数据挂载至宿主机

sudo -i

docker pull mongo

docker run –name autotest-platform-mongo -p 27017:27017 -v /data/db:/data/db -v /data/configdb:/data/configdb “-d mongo

2.2 创建数据库帐

docker exec -it autotest-platform-mongo /bin/bash

mongo

> use admin

switched to db admin

> db.createUser({user:”${USERNAME}”,pwd:”${PASSWORD}”,roles:[“root”]})

Successfully added user: { “user” : “admin”, “roles” : [ “root” ] }

2.3 数据库内存扩容(建议)

> db.adminCommand({setParameter:1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes:335544320})

{ “was” : 33554432, “ok” : 1 }

3. 环境变量配置

sudo -i

vi /etc/profile

若出现警告则选择 (E)dit anyway (输入 E)

3.1 文本末端插入下列数据 (输入 i 则变为 insert 状态)

export AUTOTEST_PLATFORM_ENV=production

export AUTOTEST_PLATFORM_NLP_SERVER_HOST=${BERT_IPADRESS}

export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_HOST=${MONGO_HOST}

export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PORT=${MONGO_PORT}

export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_USERNAME=${USERNAME}

export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_PASSWORD=${PASSWORD}

export AUTOTEST_PLATFORM_MONGO_DEFAULT_DBNAME=${DBNAME}

变量为动态值，部署者自行根据实际情况输入，DBNAME 值可任意自定义(数据库表名)，其中 BERT_IPADRESS 和 MONGO_HOST 值可通过下列命令查询：

docker inspect autotest-platform-bertserver

docker inspect autotest-platform-mongo // 若使用了上面的步骤部署数据库

输出如下图所示：

5. 访问项目

浏览器访问部署服务器地址的 ${PORT}端口即可

EXTRA. 常见问题

下列输出代表 NLP模型 启动失败

2.将 ./backend/testframe/interfaceTest/tester.py 中的下列代码修改成 pass：

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