数建 –SAS 软件介绍

SAS 软件介绍

一、概述

SAS: Statistical Analysis System (统计分析系统)

SAS软件有 SAS 公司出品,被誉为国际标准软件

SAS/STAT: 功能最强的多元统计分析程序集

  • 八个大类:
  • 回归分析
  • 方差分析
  • 属性数据分析
  • 多变量分析
  • 判别分析
  • 聚类分析
  • 得分分析
  • 残存分析
  • 26 个过程

二、软件介绍

打开 SAS 软件可以看到三个窗口:

  • Editor 窗口:
    • 支持如复制、剪切、粘贴等常规操作
  • log 窗口:
    • 日志窗口,显示程序的运行情况
    • 红色显示错误信息,绿色显示警告信息,黑色为无误
  • output 窗口:输出 窗口,显示输出结果

三、基本语法介绍

  • SAS 程序中除了赋值,表达式、注释和空语句外,其他语句都要以 SAS 命令开头
  • 一行 可以输入多个语句,一个语句也可以多行输入,但每个语句必须以英文半角下分 ” ;“ 结束
  • 注释语句 以 ” / “开头 ,以 ” / “结尾
  • 变量、数据集命名规则:以字母 或 下划线 开头,由字母、数字 和 下划线构成,英文字母不区大小写
  • 字符型变量后要求 实用 ” $ ” 说明符,默认为数值型
  • 行保持标志符 @ 和 @@
    • @ 表示 cards 语句中的数据一行为一条记录
    • 用多条 input 语句读入: input x@ 只能一次输入一个值 即 1 回车,2 回车, ……
    • @@ 表示语句中的数据一行为多条记录
      • 用 一条 input 语句读入:input x@@ —-> 1 2 3 (无需敲入回车)

四 、程序结构

一个完整的 SAS 程序 通常由 数据步过程步 构成。

  • 数据步(data 步 ) 语法结构为

    • data 数据集名 ; (开头)
    • input 变量名1[]变量名2[ ] 变量名2[]2[] 变量名3[]……变量名n[ ] …… 变量名n []n[] ;
    • 其他数据步语句 ;
    • cards ;
    • 数据行
    • ; (单独占据一行)
    • run ; (结尾 )
  • 过程步 语法结构为:

    • Proc 过程名[data 输入数据集] [选项] ; (开头)
    • 过程语句1 [ /选项] ;
    • 过程语句 2 [/ 选项] ;
    • ……
    • run; (结尾)
  • 运行

    • 快捷键 F8
    • 工具栏 点击图标 (有一个人在跑)

五 、SAS 做假设检验

假设检验:通过 样本均值 推测 总体均值

例如:

  • 血压波动 对10位老年男子和8位青年男子的血压值进行测定, 测得老年男子的血压值分别为133,120,122,114,130,155, 116,140,160,180,青年男子的血压值分别为152,136,128, 130,114,123,134,128,通常认为血压值服从正态分布,试 问老年男子和青年男子的血压值是否存在显著差异
  • 成绩比较 对同一个课堂的两个班级数学建模学习成绩进行比 较,从每班随机抽取10名同学,(1)班成绩分别为83,80,82, 74,90,75,86,80,76,80,(2)班成绩分别为85,76,88, 91,84,81,79,78,83,70,通常认为成绩服从正态分布,试 问两个班级的数学建模成绩是否存在显著差异

流程:

  • 功能:总体均值相等的检验

  • 前提:总体服从正态分布

  • 步骤:

  • 总体方差是否相等

  • 依据:小概率原理 ( 通常 α = 0.05)

程序

  • 例一:

    • 结果

六 、SAS 做方差分析

例子:

  • 药剂处理 用四种不同的药剂处理水稻种子,发芽后观测到苗 高如下,若每种处理下所得到的苗高服从正态分布,试问四种处 理方式所得到的数据有没有显著差异: 19 23 21 13 2: 21 24 27 20 3: 20 18 19 15 4: 2 2 25 27 22
  • 胚乳试验 用小麦种子进行切胚乳试验,设计分3种处理,同期 播种在条件较为一致的花盆内,出苗后每盆选留2株,成熟后测量 每株粒重如下,若每种试验所得数据服从正态分布,试问三种试验 所得结果有没有显著差异切胚乳(8): 21 29 24 22 25 30 27 26 切一半胚乳(10):20 25 25 23 29 31 24 26 20 21 切全部胚乳(6): 24 22 28 25 21 26

流程:

  • 数据格式 :

  • 构造 F 统计量
  • 计算统计量的值 与临界值比较并下结论
  • 依据:小概率原理 ( 通常 α = 0.05)

  • 程序:

    • 例一:

      • 结果

    七、SAS做一元线性回归

    例子:

    • 物质吸附 某种物质在不同温度下可以吸附另一种物质, 如果温度x(单位:℃)与吸附重量y(单位:mg)的观测值如 下所示: 温度(x) 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0 重量(y) 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3 试问吸附重量与温度间存在怎样的内在关系li>

    八、SAS画图

    • 散点图:

      • 程序:

      • 结果:

    • 曲面:

      • 程序:

      • 结果:

    • 三维直方图:

      • 程序:

      • 结果:

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