前言
Power BI的三大工作区
在上篇中，大致介绍了Power BI的开发流程，如下图所示：
点击左侧中间那个亮蓝色按钮则会进入到后台区的”只读模式”。它不是真正的后台工作区不能对数据做任何转换处理工作，这点初学者务必注意。
下图标记了后台区进入 表绘制区的入口，点击该按钮会返回到 表区并使用塑形后的数据更新 表：
首先，在 表区点击获取数据：
再输入要抓取的 址：
而拿到数据的下一步，就是数据塑形。一般来说 页显示的数据格式未必是您要的 表数据格式，下面我们进入后台区来”捏一捏”这些数据。(进入后台区的方式上面讲了，这里就不浪费篇幅了哈)
数据塑形 – 工作区介绍
进入后台区后，将看到如下视窗：
这些都是最常用的数据塑形操作，如重载数据、删除行列、排序、列拆分、数据分组，合并查询等等。其他三个功能栏：转换、添加列、视图则是对应数据塑形功能的细化。
另外需要注意的是查询设置窗口。我们在工作区做的任何操作在这里都会记录下来，可随时点选以回退到过去的操作(不要Ctrl + Z哈)：
首先检查行名、列名、行数、列数。发现多出了一个Header列，将它删掉。其他部分没啥问题。
然后检查各列的数据类型，确保需要统计的字段是可统计的类型(如整数，浮点数等)。具体方法是将功能栏切换到”转换功能栏”，每当我们点选一列时，下图红色标记位置将显示列的数据类型：
然而，假如现在多了一个需求：要求数据集中还得有州的简称。怎么做一个个输进去吗
当然不是的，假如数据量很大，几千行，那不得加班加点搞了。几万行，几十万行呢在使用任何工具的时候都应该思考如何”偷懒”，这里可使用Power BI的数据合并功能轻松做好这个需求。
在维基百科里，可以搜索到美国各州对应的简称(https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations)，打开该 页：
4. 删除多余的列。直接在需要删除的列的表头右键，然后点选删除列即可。(可Ctrl法选择多个列)
5. 将第一行选定为表头：
因为这份表格数据比较杂乱一点，和需求不是非常吻合，因此塑形工作多了点。不过大都是些界面操作，做下来也就5分钟左右的工作量。
接下来是见证奇迹的一刻^_^：将两份表格Join起来。具体方法是在”开始功能栏”点选”合并查询”，然后设置连接信息：
展开它就是了：
其中选中的列表示各州的简称，是通过合并查询扩展到的字段。
需要提醒读者的是数据塑形得越规整，接下来的 表制作就越是得心应手。所以请读者耐心看完这部分的讲解，心急吃不了热豆腐：)
表制作 – 工作区介绍
回到 表绘制区，我们将看到如下视窗：
这是 表区工作的核心位置，它的用法将在下一节详细讲解。
表制作 – 详细流程
Power BI中，不论是绘制什么图表，总体的步骤都是以下几步。下面笔者以一个简单 表为例讲解Power BI中 表制作的总体过程。
1. 选中目标绘制图形。我们这里选择一个经典的条状图吧：
发现柱状图有东西显示了：
这样设置将令Power BI绘制 表时只取用总排名前10的州的数据。点击应用后发现图像那么回事儿了：
然后在建模功能区修改该列的呈现规则，将其展现顺序绑定到Overall rank列：
5. 美化工作。点击下图红圈中的那个画笔即可进入美化工作区：
当 表中有很多图像元素时，读者可使用这些功能对它们进行排版。具体方法和Office，Visio中的图形布局是完全一样d的。
7. 保存发布。Power BI保存的本地工程文件为.pbix格式。除此之外用户还可以将 表发布出去，在移动端(如平板)随时展示已制作的 表。发布及发布后的使用方法会在下一章讲解，敬请期待。
小结
总的来说，使用Power BI绘制 表最关键的还是在于数据塑形步骤。只有这个步骤做好了， 表绘制起来才能得心应手。
在充分掌握了数据塑形技巧后，就可以将更多精力放在各种各样的可视化图形上。要注意的是Power BI除了包含不少内置图表，还支持从微软官 或其他地方下载成百上千种图表格式。
课后作业
由于在之前我们已经对数据做了初步塑形了，因此之后的 表制作将非常轻松愉快。接下来读者可尽情发挥自己的想象力制作各种酷炫 表，尽量搞清楚Power BI中所有内置图形的绘制方法。
下面是笔者自己随便做的一份 表，轻拍^_^：
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