如何走出物联 死亡之井？

出品：CSDN（ID：CSDNnews）

犹记得 2009 年温总理的无锡之行，那句「感知中国」的物联 发展口 ，到如今依然言犹在耳。一晃，中国的物联 发展之路从发轫之初，到现在已经走了十年之久了。从最初的国家大力支持的各种基于农业大棚数据化管理的种植物联 ，到养殖物联 、环境监控物联 ，再到如今如火如荼的车联 和智慧城市。

2019 年已然离去，2020 业已到来，中国的物联 未来之路何去何从，是走「互联 +」路线走「工业 4.0」路线在 AI 加持下，走中国特色的 AIoT 路线不得而知，也许每种路线都有那么一群人去探索，去实施。不过已经过去十多年的物联 之路值得我们去细细品位和回顾，前事不忘，后事之师，总结过去，才能更好地展望未来。

 1 

物联 的慢时代

在物联 智库前几天发布的《中国物联 产业全景图 告 2020》中，指出物联 是一个慢热型的产业，以前很多知名机构预测，到 2020 年物联 会形成几百亿连接，几万亿美金的市场规模，但最终离这些预期还是有些差距。同时文章还指出未来十年，中国物联 的发展，一是主抓新型基础设施建设，二是 AI 加持物联 落地，三是传统企业转型带来的发展驱动力。

提到物联 是一个“慢热型”的产业，记得吴晓波在今年年终演讲中说，「2020 年中国会进入硬核创新的慢时代，我们要相信慢的力量」。是的，互联 相信「快」，天下武功，唯快不破，可是到了物联 ，有了硬件实体，不再是简单的依赖流量，而需要依赖产品本身，想快，其实真快不起来。

 2 

物联 的死亡之井

每一种新技术，都有自己的技术成熟度曲线（The Hype Cycle），物联 技术也不例外。

而物联 当前所处的阶段，恰恰是死亡之井所在的位置。不过曙光已显，目前已是死亡之井阶段的末期，能熬过该阶段的企业，将会有一个很光明的未来。

 3 

落地困境

回过头来，我们认真盘点和回顾一下，为什么物联 发展到现在却处于谷底时期。

早期的物联 项目大多是政府大力补贴下进行实施的项目，示范意义比较重，并且项目实施价格比较高，但是最重要的是对最终用户来说，意义其实并不大。比如种植物联 ，早期投资几百万建设的各种数值化大棚，检测土壤温湿度、空气温湿度、光照、二氧化碳等参数，实际意义并没有多大，所谓的远程自动控制，对于人力成本相对低廉的农业领域来说，更是华而不实的功能。

如果功能不实用也还罢了，比较关键的是，物联 涉及到大量的硬件，传感器的准确度，使用寿命，可靠性都不那么理想，有线和无线的通信也不是特别稳定。很多项目实施之初还可以正常运行，往往后期运行不到半年，系统大多就处于瘫痪状态了。

考虑到农业种植大棚物联 ，相对而言是一个伪需求，所以我们进入养殖物联 领域，毕竟养殖环境对死淘率的影响还是蛮大的，特别是养殖棚停电超过几分钟，便会引起大批禽类死亡，物联 远程监控还是蛮需要的。

但是面临的问题就是，没有补贴的情况下，最终客户对系统的价格特别敏感，如何在保证低价格的同时，确保各种硬件和传感器的可靠性，还要能低代价实现系统维护，这是一个很大的挑战。

早期的传感器由于使用的量少，并且也不是特定领域使用的。比如养殖领域比较重要的传感器就是氨气传感器，价格比较高，并且指标上说使用寿命 1.5 年，实际到现场应用测试，发现在氨气浓度比较高的现场，也就几个月便失效了，所以和传感器厂家深度合作，加大反应的剂量，在此类环境中，也可以保证合理的使用寿命。经过几年的现场实施，专门针对养殖领域，总结了一下落地的难点：

• 价格越来越低，需要连接的设备越来越多。比如养殖，最初的单棚 10~12 万，后续的 6~7 万，到现在的 1~3 万（最基础的仅几千元）。最初温度、湿度、光照、二氧化碳、PM2.5、氧气 、氨气的监控、到现在负压、水量、电量、禽重、蛋重、料重、风机状态的采集和监控。

  数据采集量越来越大，多方对接的需求越来越多。设备安装量越来越大，对数据采集的实时性、并发性有了更高的要求。原有设备的对接需求越来越多。第三方合作公司，对生产、业务数据对接的需求越来越多。

智慧城市发展之初，一跳上 的模式，三大运行商更感兴趣，智能井盖，智能路灯等等，希望每一种智能设备上都可以直接通过运行商的链路入云。但是强力推广的同时，依然带来了实施成本偏高，维护代价大，实用性不高，到最后也不了了之。

正如阿里云 IoT 事业部总经理库伟所说，物联 领域还面临如下困境，比如：

• 在设备厂家层面，智能设备连接不稳定， 络安全差；

• 在 ISV 层面，标准不统一，集成各厂商的智能设备成本高，时间长，数据打通困难；

• 在用户层面：与产品捆绑紧密，提供的服务割裂，导致用户体验不佳。

由于一直从事物联 领域硬件接入这个环节的工作，除了在养殖领域深耕外，在智慧消防、智慧水务、垃圾处理和智慧城市等等领域也做了很多工作。对下，接入了各式各样的传感器；对上，对接了不同接口和协议的公有和私有云。

在这些项目实施过程中，针对物联 接入这个领域，我也归纳了如下三条物联 落地难点：

• 需要接入的传感器及智能仪表种类繁多，物理通信链路多样，通信协议也各有不同；

• 客户现场差异大，对接设备多样，系统整体成本敏感；

• 设备安装量大，缺少专业的实施和维护队伍，长期稳定性、可靠性难保证。

从本质上来说，物联 是一个有软、有硬、有通信的综合型的技术领域，对一般的公司来说，真正做好并不容易。嵌入式软件、硬件，Web 后端、前端，手机 App 等等，每个环节都需要投入较大的人力物力去做，开发出的系统，自然成本高昂，并且稳定性和可靠性也很难保证，所以物联 发展相对缓慢是有内在原因的。

 4 

走出低谷

如何让物联 走出低谷，业界也已经初步形成共识：

• 一是物联 设备的成本需要大幅度降低，无论是软硬件产品的价格，还是实施和维护的价格都需要降到一定的水平，才能在更多的领域和行业真正的落地物联 ；

• 二是让物联 采集而来的数据更有意义，借助 AI 和其他大数据分析工具，让物联 对客户真正起到降本增效的作用。

所以，物联 发展之困，需要破局。

2016 年 称是物联 元年，也是在从这一年开始，国内外一流公司开始在物联 领域发力。国外，亚马逊率先推出 AWS 物联 平台，微软紧随其后，也是在 Azure 云的基础上，推出了 Azure IoT Hub。

国内，百度在物联 领域发力最早，推出了天工物联 平台，不过后期发展重点在 AI+车联 领域，物联 反而推进相对乏力。

阿里巴巴在 2016 下半年，相对低调地推出了物联 开发套件，然后一直暗暗发力，发布了一系列物联 平台产品，并于 2018 年深圳云栖大会正式宣布全面进军 IoT，是继电商、金融、物流、云计算之后的第 5 个主赛道，把国内物联 的发展推到了一个新高度。

当初的一个物联 新芽，慢慢长成了一个大树，就如下图所示的那样。

和阿里一样，腾讯也是在“云”、“管”、“边”，“端”推出了自己的产品系列，未来在物联 领域如何发展，让我们拭目以待。

在我的印象中，“云”、“管”、“边”，“端”应该是华为率先提出的，特别是“管”的概念，当下华为的用户“端”，在手机领域已经成为国内的老大，“管”就更不用说了，一直在做通信领域的管道。“云”的层面也在发力，2019 年 12 月 12 日，正式成立了“华为云计算技术有限公司”。不过华为的眼光已经超越“物联 ”，当下重在“普惠 AI”， 称让智能无所不在，领航新经济。

说了这么多，其实想表达的是，正是因为这些国内一流公司的在物联 领域的强力推进，有了一个支撑未来物联 发展的基础平台，才让我们真正走进了物联 时代，才让物联 的开发更容易，才让物联 软硬件产品的价格得到进一步的降低，并且让物联 整个系统变得更加稳定和可靠。

为了更好地让物联 落地，在借助这些物联 平台的基础上，我们针对实施和运维层面做了大量的工作，采用搭积木，免编程或少编程的方式构建和实施项目，让这部分的开发成本、实施成本和维护成本降到最低。此外技术门槛的大大降低，也可以让更多的工程人员参与到整个物联 发展进程中来。

 5 

未来展望

  AI 群  

对AI感兴趣的小伙伴，

易智能有12个不同垂直领域 群等你加入
添加智能菌微信：kaiwu_club

和我们一起探讨AI的故事~