大话：边缘计算、雾计算、云计算

云计算

一种利用互联 实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。
云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。
通过从提供服务的层次可分为：基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）

通过将应用部署到云端后，可以不必再关注那些令人头疼的硬件和软件问题，它们会由云服务商去解决。使用的是共享的硬件，这意味着像使用一个工具一样去利用云服务（就像插上插座，你就能使用电一样简单）。只需要按照你的需要来支付相应的费用，而关于软件的更新，资源的按需扩展都能自动完成。

云计算，像在每个不同地区开设不同的自来水公司，没有地域限制，优秀的云软件服务商，向世界每个角落提供软件服务——就像天空上的云一样，不论你身处何方，只要你抬头，就能看见！

在终端和数据中心之间再加一层，叫 络边缘层。如再加一个带有存储器的小服务器或路由器，把一些并不需要放到“云”的数据在这一层直接处理和存储，以减少“云”的压力，提高了效率，也提升了传输速率，减低了时延，这个工作原理其实就可以理解为：雾计算

雾计算的原理与云计算一样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。

但是雾计算相比于云计而言算要把所有数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理，这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。

假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，这种逻辑被称相关学者称之为“分散式云计算”。

和云计算相比，雾计算显得更接地气了一些！

云计算重点放在研究计算的方式，雾计算更强调计算的位置。

雾计算相较云计算更贴近地面！

更具体些说，它们在 络拓扑中的位置不同！

雾计算和云计算实际上又存在有很多相似之处：
如都基于虚拟化技术，从共享资源池中，为多用户提供资源服务等。

相对于云计算来说，雾计算离产生数据的地方更近，“雾比云更贴近地面”的说法不是没有道理的！

如果说CDN是弥补TCP/IP本地化缓存问题，那么雾计算就是弥补云计算本地化计算问题！

雾计算 VS 云计算 有以下几个明显的特点：

更轻压：

计算资源有限相比较云平台的构成单位——数据中心，雾节点更加轻！雾计算能够过滤，如聚合用户消息（如不停发送的传感器消息），只将必要消息发送给云，减小核心 络压力

更低层：

雾节点在 络拓扑中位置更低，拥有更小的 络延迟（总延迟= 络延迟 计算延迟），反应性更强

更可靠：

雾节点拥有广泛的地域分布，为了服务不同区域用户，相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上，使得高可靠性成为雾计算的内在属性，一旦某一区域的服务异常，用户请求可以快速转向其他临近区域，获取相关的服务。此外，由于使用雾计算后，相较云计算减少了发送到云端和从云端发送的数据量，和云计算相比延迟更短，安全风险也得到了进一步的降低！

更低延：

除了物联 的应用外， 上游戏、视频传输、AR等也都需要极低的时延，这点雾计算也是有所发挥的

更灵便：

雾计算支持很高的移动性，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信 不必到云端甚至基站去绕一圈！此外，雾计算也支持实时互动、多样化的软硬件设备以及云端在线分析等

更节能：

雾计算节点由于地理位置分散，不会集中产生大量热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电，雾计算更省电！

边缘计算 VS 云计算

边缘计算：是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。
边缘计算的运算既可以在大型运算设备内完成
也可以在中小型运算设备、本地端 络内完成
用于边缘运算的设备可以是智能手机这样的移动设备、PC、智能家居等家用终端
也可以是ATM机、摄像头等终端
边缘计算，让计算在身边发生！

关于二者的区别实际上有很多的解读，角度不同观点自然也会有所区别。

分享其中一种从物联 层面的解读：

雾计算，经常是在IoT背景下被提及到，典型的主要业务是路由器、接入点甚至是与传感器和执行器一起的计算设备。

雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方，和云计算相比延迟更短。

和边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。

雾计算不需要精确划分处理能力的有无，根据设备的能力也可以执行某些受限处理，但是更复杂的处理实施的话需要积极的连接。

边缘计算，进一步推进了雾计算的“LAN内的处理能力”的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在 络内的各设备实施处理。

这样，通过把传感器连接到可编程自动控制器(PAC)上，使处理和通信的把握成为可能。

和雾计算相比的优点，根据它的性质单一的故障点比较少。各自的设备独立动作，可以判断什么数据保存在本地，什么数据发到云端。

实际上雾计算和边缘计算感觉很相似，但是在数据的收集，处理，通信的方法层面还是存在些许的不同的，也各有利弊！

雾计算以及边缘计算、海计算而言等等概念、产品的出现，不是用来代替云计算，更多的是对云计算短板的弥补，无论是云计算、海计算或者是边缘计算、雾计算，其他产品概念也好，目的只有一个：更好的服务于我们的生活！