机动动作的姿态等信息可以通过对飞行数据采集得到,机动飞行对于数据的精度和频率有很高的要求,随着传感器精度的提高和日趋小型化,大量的手动飞行经验可以通过数据进行准确记录,无人机设计、建模和飞行测试可以通过数据驱动得到实现。
在实际飞行中,可以采用GPS、加速度计、磁力计等传感器对飞机的位置、姿态角、控制量等数据进行记录。另一方面飞行仿真技术也是解决机动飞行的问题的一个思路,其中无人机的自动飞行仿真技术经济实用,有助于无人机设计方案的研究探索。常见的飞行仿真软件有FlightGear、X-Plane、PhoenixRC等。
一、实飞数据采集
(1)数据采集
机动飞行不同于常规飞行,其姿态变化更为剧烈,以下飞机模型为F-16涡喷飞行器:翼展1630mm、长度2475mm,起飞重量20Kg,采用JetCat P200-Rx涡喷发动机,最大推力230N,搭载SBG数据采集板。针对筋斗、英麦曼、反向英麦曼、横滚、半古巴八字等机动动作进行了数据采集。
F-16涡喷飞行器
SBG数据采集板采用Ellipse2-N微型惯性导航传感器,是一款工业级传感器。为了满足机动数据的快速采集,采用RS422接口和高度的串口数据记录仪来完成数据记录,记录数据采用二进制直接记录方式,传输速率可以到4Mbps,数据记录速率为200Hz。可以将俯仰角、滚转角、偏航角、GPS、四元数以16进制格式记录下来。
机动动作数据采集系统
Ellipse2-N是微型惯性导航传感器,内置低噪声高质量的3个陀螺仪、3个加速度计和3个磁强计和气压传感器,外置GPS,惯导信 通过多项误差修正及标定,通过增强型的扩展卡尔曼滤波器,将惯性数据和GNSS信 、里程计、以及DGPS 信息等进行融合,可以提供非常优越的姿态和导航信息。它的典型特点是:体积小、重量轻,只有47g,惯导信 经过专业的补偿校准,原始信息准确可靠,组合导航算法成熟、稳定,经历过多场景、复杂应用模式的反复验证,始终可提供稳定可靠的航向、姿态信息。传感器精度如下表所列。
Ellipse2-N精度信息
项目 |
精度 |
滚转角 |
0.1o |
俯仰角 |
0.1o |
偏航角 |
0.5o |
高度 |
5cm |
位置 |
2m |
陀螺仪噪声密度 |
0.15o/h |
陀螺仪偏差 |
|
加速度计随机游走 |
|
实际飞行受限于场地和人员,实飞数据样本较小,难以支撑整个系统的训练,因此实验室搭建了飞行仿真系统,进行飞行数据的采集,作为实飞数据的补充。
二、仿真数据采集
(1)仿真训练系统以及数据采集
实验室搭建了专门的仿真训练系统,可以更加便捷的进行飞行数据采集。飞手配置的仿真飞行控制器为罗技X-56 HOTAS RGB油门和摇杆控制器,含阻尼调节器和油门锁,具备6个自由度,可以实现飞行器的灵活操纵,同时为了方便机动动作的飞行仿真,我们采用了一台CPU为Intel? Core? i7-6500U,内存8G,集成Intel(R) HD Graphics 520显卡的笔记本,和一台配置Intel? Core? i5-2400处理器,8G内存,GeForce GTX 1050Ti显卡的台式机构建仿真平台。其中台式机配置固态硬盘,用于数据采集和第一视角飞行显示,笔记本通过 络通信显示第三视角的飞行轨迹,用于飞手判断和实现机动动作。