校企合作建设方向探索
- 概述
在全民创业、万众创新的新时代政策背景下,通过尝试将高校的科研成果通过创业创新的商业形式,转化成有形的产品投放到市场,实现让技术发挥价值,让市场分享价值,让价值反哺科研。
高校院所科研成果转化的过程,需要高校院所、企业、政府多方协同,一起推动成果产业化进程。具体要求高校提供科研成果转化的土壤、完善的对接制度、规范的成果服务平台。具体表现为高校内部或者一定范围内的科研机构,通过备案、登记等方式统一管理科研成果。建设科研服务平台,将管理的科研成果服务化,通过统一的标准、规范发布科研成果服务,为不同渠道、不同行业、不同层次的需要在创新创业过程中有需要的机构、团体、法人或者个人提供理论支撑,实现让技术发挥价值,让市场分享价值,让价值反哺科研。
企业通过市场中的供需关系,以及 会产业分工、合作、发展、迭代,找准自己的定位,导入企业资源。一方面有效利用高校院所的科研成果。针对不同科研成果,定制产业落地方案,完成企业的产业化进程。另一方面企业结合市场的最新发展需求引导高校院所的课程、科研体系建设,以符合新时期的市场化要求。所以说企业是连接高校院所科研成果转化和市场需求的桥梁。
政府通过有形的手和无形的手,引导市场经济平稳有序的发展。通过万众创业大众创新的政策落地,为企业发展创新提供资金、制度上的支持。从制度上保证科研成果转化与产业化进程的可行性,然后通过政策、金融融资等方式的支持,为有能力的企业或者个人,为有意愿的高校科研院所提供互惠、共赢,协同发展的机遇。
综上所述,通过高校、企业、市场多方协同发展,使得人尽其才,物尽其用,高校院所发挥科研的能力,企业推动市场产业化进程,经济价值支撑更深入的研发探索。高校院所、企业、政府需发挥各自的优势,实现让科研成果发挥价值,让企业和市场分享价值,让价值反哺科研。
- 合作方式
- 合作原则
本着优势互补,资源共享,互惠双赢,共同发展的原则,校企双方建立长期、密切的合作关系。将院校的成果、资源转化成产品输出,将市场经济效益和产品更新迭代的需求反向传导到高校的教育科研体系。
- 合作形式
- 实践应用方向
- 学科建设与实习、实训基地建设的结合
随着 会产业化的进程,涌现了一批新的 会分工和就业需求,比如5G,无人机应用,GIS+、物联 、人工智能等。所以要求院校学科建设过程中提供对应的实习、实训场景,实现学以致用,在实践中体会学习的意义。
院校完成学科和学习、实训基地的建设,企业把产业化运作的思路、方法、产品融入到实习、实训的的过程中,实现在学习过程中了解 会生产制造的流程以及真实的市场需求。
2.商业化应用开发
根据实习、实训过程中遇到的问题,比如生产制造流程的改进优化,应用软件或者系统的优化升级,新的应用场景的拓展开发,企业与院校可以一同合作开发,优化流程,升级软件和系统,开发新的应用工具集和平台。
企业利用市场化的优势,将升级优化的流程、软件、系统,以及附属开发的工具集、平台应用到 会生产制造环节。然后通过应用形成新的需求和反馈,更新到校企的研发、制造、生产、实践环节,形成一个良性的系统。
- 专业人才输出
通过校企的实习、实训和应用开发,培养大量的优秀专业技术人员和研发人员,融入到新的 会分工和协作过程当中,提高了院校的学科建设质量,为企业培养了大量的应用人才。
- 研究探索方向
- 重点实验室建设
院校不仅是培养应用型人才的地方,研究型的院校要求在重点的学科方向上进行最前沿的探索和实践。所以需要先进的设备、优秀的方法论等,也需要企业强大的工程和产业化能力进行辅助实验,完成一些猜想或者假设的验证。
企业则根据自身业务需求,在某些方向上进行最前沿的探索和研究,可以资助建设重点学科方向的实验室,完成最前沿的探索,然后将研究成果进行研究立项和产业化。
- 研究立项与产业化
借助重点实验室,吸引优秀的人才,整合校企资源,院校可以将研究立项进行申 ,借助国家政策支持,完成更深入的研究。企业借助自身产业化的能力把最前沿的研究成果产业化、市场化。越是基础的研究越会带动市场上下游更广泛的产业进行升级迭代。经济效益巨大。
- 建设内容
校企合作建设方向 |
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编 |
模块 |
建设内容 |
应用明细 |
备注 |
1 |
GIS应用 |
1.GIS应用平台; |
融合GIS服务、数据、工具集、智能硬件等信息,建设基于GIS场景的应用平台 |
安防领域应用 |
主要包括两个方面,一是遵循GIS规范的标准协议,如WMTS、WMS等;另一类是其他GIS服务商提供的服务,如高德、谷歌、国家地理数据中心等提供的服务; |
天地图、WMTS、WMS |
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数据格式包括:卫星影像、地形高程、矢量数据、倾斜摄影、三维模型、点云、BIM等 |
卫星影像、地形高程、矢量数据、倾斜摄影、三维模型 |
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地图数据处理工具(切片、坐标系转化、数据格式转换),托管服务,GIS大数据 |
切片、托管服务 |
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2 |
媒体服务 |
1.流媒体服务器; |
服务配置 |
webrtc |
应用开发 |
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电话软交换服务建设 |
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集群部署 |
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3 |
智能分析 |
1.流媒体信息分析; |
视频流中的烟雾火、化工原料等的识别; |
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区域入侵、眨眼检测 |
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面部识别、工业废品检测 |
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自动驾驶、神经 络 |
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4 |
智能硬件 |
1.流媒体 关; |
虚拟电视墙 |
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融合通信,电话设备融合 |
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成熟的产品有智能哨卫台、电子哨兵、雷球联动、雷枪联动等。以及基于智能分析系统的联动设备开发。 |
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