如何用纯 Python 写 Web 应用？

王树义

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不用学前端编程，你就能用 Python 简单高效写出漂亮的交互式 Web 应用，将你的数据分析成果立即展示给团队和客户。

我用你教/p>

我要是想用 blog ，可以直接注册一个免费的啊！为什么我要自己开发个 blog 出来p>

为什么你就不能告诉我，该怎么把我目前的数据分析结果，迅速挪到 Web 页面上，跟用户实时交互p>

虽然二者的结果，都是做一个 Web 应用出来。但是，它们关注的焦点，需要的功能，能一样吗p>

但是人家写书和做教程的人，就是不疾不徐，坚持一定要教会你，如何做一个 blog 出来……

你不学，又能怎么办呢道想只凭 Python 脚本，就做一个 Web 应用出来p>

还真别说，最近，这个事儿从幻想，变成了现实。

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样例

这不，我就用纯 Python 脚本写了个 Web 应用。

我编写的代码里，没有一丝半毫的 Web 框架，Javascript，甚至是 HTML 。

这玩意儿能用吗p>

你自己来试试看。

请你打开浏览器，输入以下链接：

https://helloworld-streamlit.herokuapp.com/

你会看到下面的初始化界面。

上面一个，是事件类型；

如果你看过《如何用 Python 和循环神经 络预测严重交通拥堵应该对这个数据集很熟悉。

只不过，当时我们更注重的，是用循环神经 络搭建了一个严重拥堵事件预测模型。

选定之后，你会看到右侧提示两个信息：

• 你筛选之后，数据框包含行数；

• 在层叠地图上的可视化结果。

可以看到，一共包含了 4 个文件。

有意思的是，其中 3 个，包括：

都只是部署到远程服务器时，需要用到的配置文件而已。

这代码，少说也得有几百行吧p>

别担心，打开来看看：

它是干什么用的p>

一言以蔽之，给你赋能，让你能够不去操心什么前端后端。只写 Python ，只关注功能，你就能写出一个交互式 Web 应用出来。

当然，既然最后是 Web 应用，那么实际上前后端的功能都是齐备的。

只不过，这些交由 Streamlit 来帮你费心操办。你根本不用管。

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爆发

为什么会有人做了这么一款神器出来p>

原因很简单，咱们前面提到的痛点，是大伙儿都有的。

咱们这些麻瓜（Muggle），遇到痛点只能忍着。

但是真正的魔法师（优秀程序员），是忍不了的。

所以，就得在把全部的数据分析和模型训练工作完成后，把这东西移交给一个工具制作团队。

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资源

看到这里，是不是心动了算学习一下 Streamlit p>

没问题，我前面给你提供的样例，就在 github 上，你可以直接查看源码。

如果你希望重现这个小应用，并且一步步学习掌握 Streamlit 的基础知识和技能，我也已经为你写好了一份手把手的教程。

它不仅教你如何设置环境，安装工具，写作代码，甚至连如何免费部署到 heroku 平台，让用户使用，都毫无保留地教给了你。

那篇文章，我用于参加少数派年度征文活动，所以就不能全文展示在这里了。文末我会给你相关链接。

读完以后，如果你觉得有收获，欢迎在少数派平台上帮我点个赞。

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思考

尝试过之后，你应该不难发现，Streamlit 给你带来了什么。

如果你学过 Javascript 和 Flask, Django 等 Web 应用开发技术，Streamlit 可以加快你的 Web 应用开发与测试进程。

如果你还没有学过上述技术， Streamlit 可以给你赋能，让你一下子有了把数据分析结果变成产品的能力。

给你讲点儿更激进的。

有人已经希望能用它替代掉 Flask 用于产品发布了。

甚至，还把它比作了数据科学界的 iPhone 。

现在凭借 Voila 扩展的加持，你也可以很轻松地把 Jupyter Notebook 变成 Web app ，而且可以免费运行在 mybinder 上面。

可以看到，除了软件包名称，你还需要指定其版本，以避免不同版本之间不兼容，或者运行结果出现差别。

然而，如果你的程序里面，需要引入很多软件包和模块，如果手动一条条书写这种软件包依赖设定，就是一件非常繁琐而头痛的事儿。

我在知识星球里面，写了一篇教程，分享给你如何自动化生成它。

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链接

你可以点击“阅读原文”，查看我放在少数派平台上的这份教程。看完后别忘了点赞哦。

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题图：Photo by Luke Chesser on Unsplash

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