使用MySQL时，随着时间、业务的需求、用户量以及数据量的逐渐增加，相对的，数据库的的操作更是剧增，最终将会使MySQL达到某个瓶颈，那么MySQL的性能将会大大降低，更严重的话将会影响整个系统架构的正常运行，相信看过《太空旅客》这部电影的小伙伴们都知道，飞船的系统有一处瘫痪了，其他的系统想帮忙减轻负重，但是这个工作量太大了分担不过来，接着其他的系统也瘫痪了。
那么如何跨过这个瓶颈，提高MySQL的并发量呢有很多，比如说分布式数据库、读写分离、高可用负载均衡、增加缓存服务器等等。
但今天的主角主要是接下来要介绍的 OneProxy 数据库中间件。
http://blog.51cto.com/13444271/2130227
OneProxy
OneProxy可以让不同应用复用到后端数据库的连接，降低数据库的并发连接数；可以即时发现和踢除不可用的后端节点，将应用请求转发到其他可用节点实现高效故障隔离， 可配合Galera Cluster或MySQL Group Replication实现快速切换； 内置的守护进程模式和HA VIP机制，可以轻松实现Proxy的单机及多机高可用，确保业务服务的稳定性；可以透明地将查询语句分发到多个MySQL备库执行， 用读写分离方案支持上千万的并发访问；也可以根据SQL语句中的值进行分库分表路由， 将写操作均匀分散到多个MySQL主库上，以构建每秒百万TPS的MySQL集群； 跨多分片的结果集合并， 极大地简化了应用程序的开发工作量；在分片的情况下可根据分片并行执行SQL，解决了MySQL在大数据量下的汇总统计性能问题。
还可以实时透明地分析流量，包括SQL语句和结果集，实时统计SQL和事务的运行时间，分析事务的SQL结构，得到各种不同维度的实时性能 告， 并可通过内置Web服务器方便直观地查看实时性能数据，弥补上层应用和MySQL实时性能监控方面的不足。使用C&C++开发，充分利用高性能的异步 络事件编程框架， 使单个OneProxy实例可支持高达40W的QPS/TPS；并可充分利用和管理内存，无Java类语言的内存回收问题，确保7×24的稳定性；内置的守护进程模式和HA VIP机制，可以轻松实现Proxy的多机高可用；
系统架构
架构可以有很多种，比如两台OneProxy做一个Keeplive的架构，但这里搭建OneProxy+MySQL主从复制，用简单的架构说明OneProxy实现的过程，一台OneProxy做中间件，实现后端的MySQL负载，同时后端的两台MySQL使用mysqlreplicate做一个非常简单的主从复制；
利用mysqlreplicate做主从复制
1 安装mysql-utilities
2 开通主库访问权限
3 配置主从
选项解析：
–master 连接主数据库的信息 格式：用户:密码@IP地址:端口
–slave 连接从数据库的信息 格式：用户:密码@IP地址:端口
–rpl-user 设定同步的用户名和密码 格式：用户:密码
-b 设定从记录在第一个事件开始复制
4 查看主从状态
注：主从复制不一定要用mysqlreplicate工具搭建，此工具只是方便快捷，还是需要了解主从复制的具体配置可以移步到下面链接的博客
http://blog.51cto.com/13444271/2114277
OneProxy实现读写分离与负载均衡
1 下载OneProxy的源码包
2 OneProxy的配置文件
文件说明：
conf 配置文件
oneproxy.service 启动脚本
log 日志文件
demo.sh 初次启动脚本
3 修改demo.sh脚本的OneProxy家目录
4 修改启动脚本的OneProxy家目录
5 将密文密码加密
6 配置OneProxy
7 启动OneProxy
8 查看服务监听状态
9 访问OneProxy的Web页面
Url：http://IP地址:8080
最后
OneProxy功能强大，这里如果要一一说明的话恐怕要上个一千零一夜，读者可以自行摸索摸索，这里列出几个方向OneProxy的分表分库可以帮程序猿剩下很多代码和工作量，同时借着Web的图形界面分析使用的情况，更能有效的提前发现问题，解决问题，提高效率，后续等我研究绝对透彻了，再跟大家继续探究，如果这篇文章有什么不对的地方欢迎大家指出，同时，如果在那个地方有问题欢迎在下面的评论中提出，我也非常高兴能和大家虚心探讨！
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