一、交通信息化、交通信息技术、智能交通系统三者关系
- 交通信息是交通运输领域内流动的各种可用的信息，
- 获取交通信息，减轻交通问题的过程称为交通信息化
- 交通信息技术主要是由交通的采集、处理、传输、控制、发布等一系列过程组成
- 智能交通系统是以信息技术将人、车、路和环境紧密协调、和谐统一而建立起的~~、在大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的（背起来太麻烦了）~~运输管理系统
- ITS的主要内容就是交通信息技术
- 利用交通信息技术实现交通信息化
- RFID技术(射频电子技术)
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接收解读器发出的射频信 ，凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息（Passive Tag，无源标签或被动标签）
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或者主动发送某一频率的信 （Active Tag，有源标签或主动标签）；
解读器读取信息并解码后，送至中央信息系统进行有关数据处理。
1.2 分类
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能源供给方式：分为无源、有缘、半有源
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应用频率：低频、高频、超高频、微波
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?地感线圈
p29 交通流量计算、车速计算、占有率计算
p54 车型识别技术（地感线圈方法）
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视频采集
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超声波
多普勒法 p31
超声波探头向空间发射超声波同时接收信 ，如果有移动物体，那么接收到的反射波信 就会呈现多普勒效应（靠近，被压缩，频率变大；反之，频率减小）。利用此方法可以检测正在驶进或正在远离的车辆，而不能检测处于静态范围内的静止车辆。
v= c?( f ‘ ? f 0 )2? f 0f ‘ ? f 0 = N T {v}= cfrac {c*(f^`-f_0) }{ 2*f_0} \ f^`-f_0=cfrac{N}{T}v=2?f0?c?(f‘?f0?)?f‘?f0?=TN?
- 红外线、微波
四、交通信息处理
- 数据融合
1.1 定义
是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析和综合，以完成所需的决策和评估任务进行的信息处理技术。（分析冗余信息的关联性）
1.2 三个层次：- 像素级（直接在采集到的数据层上进行，未经过预处理）
- 特征级（先特征提取（目标的边缘、方向等），再综合分析和处理）
- 决策级（每个传感器先本地完成基本处理，建立初步结论，通过关联处理获得联合推断结果）
信息融合的关键技术包括数据转换、数据相关、数据库和融合推理。（不考）
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模式识别
模式：? 图像大小计算
3.2 音频压缩
? 音频大小计算
3.3 ?文本压缩
3.3.1 LZ（p62）
3.3.2 huffman
静态方法+动态（用LZ方法改进）
动静结合:先用静态法对文本压缩，崽用LZ法对压缩后的文本再压缩
3.4- 无损压缩： 完全可逆的冗余度压缩
- 有损压缩：实际上不可逆的压缩（特征提取和量化）
五、交通信息传输
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无线传输典型协议:
- DSRC 专用短程通信 标准
? 主动式DSRC与被动式DSRC的性能比较
- 手机通信 络 2g /3g/4g/5G
- 有线通信典型标准:
- RS -232 485
- RJ-45
- CAN
六、其他技术
交通信息平台
- 构建技术
- 大数据：5V（高速、大量、多样、价值、真实）
- 云计算：部署模式：私有云、公有云、 区云、混合云；虚拟化、效用计算、设施及服务、平台既服务、软件即服务；
- 数据挖掘：方法：神经 络、决策树方法
- 数据仓库与数据集市: 区别于传统数据库、新NoSQL概念
- GIS系统: 能用于进行有效收集、存储、更新、处理、分析和显示所有形式地理信息的计算机软硬件、地理数据、人员的有机集合。
- 专家系统
构建任意监控系统【管理应用】【采集、传输、处理、应用（这个重点，应用的对象不同）】
- 交通信息云平台需求：
- 数据计算能力
- 数据共享
智能车：
- 地图：高清3维地图
- 避障技术
- 自动泊车
- 路径选择
- 通信技术
- 云计算技术
采集、处理、应用、传输相对应
交通控制相关概念
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（交通）流量比 道路交叉口流量比
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三、交通信息采集
交通信息分类
人群、车辆、道路、自然（气候等）、 会(经济、地域、人口、收入）
交通信息采集技术
1.1 工作原理
? 标签进入磁场后