Matlab脑电数据EEG处理、 eeglab工具箱、Neuracle数据采集操作要点
Neuracle软件使用
1.连接设备 (放大器、路由器、电脑Neuracle软件三者之间)
①打开数据采集放大器后,放大器会自动与配套的路由器之间建立连接,完成后放大器上的wifi灯常亮。(注意,如果更换为其它路由器需要对路由器进行相关配置,具体配置方法请参考文末 附件所述)
②连接路由器wifi,用户名 Dolphin001,默认密码Neuracle0519
③打开软件查找设备,如果连接成功会出现1 was found 提示
2.自定义采集的通道
3.添加受试者
然后采集数据,最后数据保存在subject Management中:
EEGLAB工具箱使用
使用前须知:Matlab2015a、博睿康公司Neuracle EEG RecorderV2采集软件以及Neuracle 配套的eeglab工具箱(普通 上下载的eeglab在导入数据时没有from Neuracle EEG data files数据格式导入选项),下载地址: Neuracle EEG RecorderV2和配套的eeglab14_1_2b工具箱
1.添加路径——将eeglab工具箱添加到当前工作路径下。
2.启动工具箱——在命令窗口下输入eeglab,启动工具箱。
3.导入数据—–将neuracle保存的脑电数据导入(选择data.bdf和evt.bdf两个文件)。
4.通道定位—–Edit->Channel locations->read locations(如果已经有了各个电极的坐标,则不需要这一步,直接点右下角OK即可;如果没有各个电极的坐标,则需要打开脑电记录系统的电极定位文件)
5.Re-reference——–Tools–> Re-reference
PS : 如果要选择以双侧乳突为参考,则应按住CTRL先选TP9再选TP10。
6.通道选择——Edit–>Select data (去掉无用电极),无用电极指的是在整个脑电信 处理的过程(包括画地形图)中都没有用的电极.
7.带通滤波—-Tools–>Filter the data–>Basic FIR filter –> (1 Hz high pass filterfirst)–>Overwrite it in memory; (1hz高通)
Tools–>Filter the data–>Basic FIR filter –> (40Hz Low pass filterfirst)–>Overwrite it in memory;(40Hz低通)
拓展1——-凹陷滤波(一般用于消除50Hz工频干扰,最好是在滤波之前处理)
9.观察数据——Plot–> Channel data (scroll)
10.ICA去除伪迹——Tools–> Run ICA,Wait for a long time (enjoy some water)。
ICA是一种用来从多变量(多维)统计数据里找到隐含的因素或成分的方法,被认为是主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)和因子分析(Factor Analysis)的一种扩展。ICA是一种用来从多变量(多维)统计数据里找到隐含的因素或成分的方法,被认为是主成分分析(PrincipalComponent Analysis, PCA)和因子分析(Factor Analysis)的一种扩展。
参数默认即可
11.查看独立源成分——-Tools –> Reject data using ICA–> Reject component by map
12.标记需要去掉的噪声成分
13.剔除噪声成分——Tools –> Remove components
拓展2——经典的ICA噪声成分
14.保存数据(1)——-保存为.set和.fdt格式的数据
保存数据(2)——-保存为.mat格式的数据(找到matlab工作区中的EEG结构体,进入得到data极为处理完成后的数据,保存即可)
data2=EEG.data; %将结构体中的数据转存到变量中
save(‘filename’,’data2′); %将变量中的数据保存到filename中
拓展4——脑电数据批处理
1. 首先手动完整的处理一个脑电数据(一定不要直接用别人的脚本)
2. EEG.history
3. 把不需要人工的操作挑出来,加上for循环
4. 将script中需要改动的地方改好(一般要改的就是导入数据和保存数据两条
指令,而且改得一般只是文件名和路径)
5. 脑电数据批处理流程一般为:从导入数据到分段基线校准(批处理) ——
插值坏导和剔除坏段(手动) ——跑ICA(批处理) ——踢成分(手动)
附录1
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