- SCI级:但是IF比较低,也不是特别专门针对计算机视觉《物理学 》《红外与毫米波学 》 etc.
- EI级:
- 《自动化学 》
- 《光学精密工程》
- 《电子学 》
- 《软件学 》
- 《计算机研究与发展》
- 《计算机学 》征稿指南
- 《计算机辅助设计与图形学学 》
- 《系统工程与电子技术》
- 中文核心《中国图象图形学 》《模式识别与人工智能》 《机器人》《图学学 》《电光与控制》 etc.
IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS Computer Vision
Conf.:
Best: ICCV, Inter. Conf. on Computer Vision
CVPR, Inter. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition
Good: ECCV, Euro. Conf. on Comp. Vision
ICIP, Inter. Conf. on Image Processing
ICPR, Inter. Conf. on Pattern Recognition
ACCV, Asia Conf. on Comp. Vision
Jour.:
Best: PAMI, IEEE Trans. on Patt. Analysis and Machine Intelligence
IJCV, Inter. Jour. on Comp. Vision
Good:CVIU, Computer Vision and Image Understanding
PR, Pattern Reco. Network
Conf.:
ACM/SigCOMM ACM Special Interest Group of Communication..
ACM/SigMetric 这个系统方面也有不少的
Info Com 几百人的大会,不如ACM/SIG的精。
Globe Com 这个就很一般了,不过有时候会有一些新的想法提出来。
Jour.: ToN (ACM/IEEE Transaction on Network) A.I.
Conf.:
AAAI: American Association for Artificial Intelligence
ACM/SigIR: 这个是IR方面的,可能DB/AI的人都有 IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
NIPS: Neural Information Processing Systems
ICML: International Conference on Machine Learning Jour.: Machine Learning NEURAL COMPUTATION: 这个的影响因子在AI里最高,2000年为1.921
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: 1.683(2000年的数据,下同)
PAMI: 1.668
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS: 1.597
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS: 1.395
AI MAGAZINE: 1.044
NEURAL NETWORKS: 1.019
PATTERN RECOGNITION: 0.781
IMAGE AND VISION COMPUTING: 0.616
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING: 0.465
APPLIED INTELLIGENCE: 0.268 OS,System
Conf.:
SOSP: The ACM Symposium on Operating Systems Principles
(2年一次,想中一篇太难了)
OSDI: USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation Database
Conf.:
ACM SIGMOD
VLDB:International Conference on Very Large Data Bases
ICDE:International Conference on Data Engineering
//这三个会议并称为数据库方向的三大顶级会议 Security
Conf.:
IEEE Security and Privacy
CCS: ACM Computer and Communications Security
NDSS (Network and Distributed Systems Security) Web
Conf.:
WWW(International World Wide Web Conference) Theory
Conf.:
STOC
FOCS EDA
Conf.:
Best:
DAC: IEEE/ACM Design Automation Conference
ICCAD: IEEE International Conference on Computer Aided Design
Good:
ISCAS: IEEE International Symposium on Circuits And Systems
ISPD: IEEE International Symposium on Physical Design
ICCD: IEEE International Conference on Computer Design
ASP-DAC: European Design Automation Conference
E-DAC: Asia and South Pacific Design Automation Conference
备注:x-DAC有很多,是地区性最高级DAC会议,上面两个影响最广。
而且每年收录的论文大部分还是来自美国大学/研究所。 Graphics
Conf.:
Best:
Siggraph: ACM SigGraph
Good:
Euro Graph
Jour.:
IEEE(ACM) Trans. on Graphics
IEEE Trans. on Visualization and Computer Graphics CAD
Jour.:
CAD
CAGD
SE
conf.:
ICSE The International Conference on Software Engineering
FSE The Foundations of Software Engineering Conferences
ICASE IEEE International Conference on Automated Software Engineering
COMPSAC International Computer Software and Applications Conferences
ESEC The European Software Engineering Conferences
Jour.:
SEN ACM SIGSOFT Software Engineering Notes
TSE IEEE Transactions on Software Engineering
ASE Automated Software Engineering
SPE Software-Practice and Experience
一、计算机科学期刊介绍
整个计算机科学中最好的期刊为Journal of the ACM(JACM)。此刊物为ACM的官方学刊,受到最广泛的尊敬。但由于该刊宣称它只刊登那些对计算机科学有长远影响的论文,因此其不可避免地具有理论 歧视(theory bias)。事实上确实如此:尽管JACM征稿范围包括了计算机的绝大部分领域,然而其刊登的论文大部分都是算法、复杂度、图论、组合数学等纯粹理论的东西,其它领域的论文要想进入则难如登天。另外一份在计算机科学领域有重大影响的刊物为Communications of the ACM (CACM)。从某种意义上来说,CACM比JACM要像Nature/Science很多。JACM上登的全是长篇大论,满纸的定义、定理和证明,别说 一般读者没法看,就连很相近的领域的专家都未必能看懂。而CACM则是magazine,既登高水平的学术论文和综述,也登各种科普性质的文章和新闻。即便是论文,CACM也要求文章必须通俗易懂,不追求数学上的严格证明,而追求易于理解的直觉描述。在十几二十年前,CACM的文章几乎都是经典。但最近几年,由于CACM进一步通俗化,其学术质量稍有下降。
IEEE Transaction on Computers为IEEE在计算机方面最好的刊物。但由于IEEE的特点,其更注重computer engineering而非computer science。换句话说,IEEE Transaction on Computers主要登载systems, architecture, hardware等领域的东西,尽管它的范围已经比大部分刊物要广泛。就刊物的质量而言,ACM Transactions系列总体来讲都高于IEEE Transactions系列,不过也不可一概而论。大部分ACM Transactions都是本领域最好的刊物或最好的刊物之一。大部分IEEE Transactions都是本领域很好的刊物,但也有最好的或者一般的。非ACM/IEEE的刊物中,也有好的甚至最好的。例如,SIAM Journal on Computing被认为是理论方面最好的期刊之一。
二、国内计算机类三大中文学 投稿体会
略,請看原文
三、国内计算机类期刊投稿心得
略,請看原文
四、如何在SCI检索杂志上发表论文
1、引 言
2、发表SCI论文的捷径
3、如何撰写SCI论文
下面简单介绍一下每一部分应写的内容和注意事项。不是所有刊物要求提供短标题目。其目的是用做页眉(即有些刊物印刷页每隔一页上方的标题)。
论文摘要应通俗易懂、文字简练准确。内容应包括所要研究的问题,研究区域,所用数据,数据处理方法,以及结果与发现。如果需要提供关键词,可以挑选论文题目以外,最能反映论文内容的几个词汇。发表关键词的主要目的是提高检索效率。随着检索电子化日趋成熟,关键词的作用已经不大了。
在结果部分,主要介绍按试验设计完成试验后所取得的结果。应该与处理方法相呼应。对结果的解释需要深入透彻。指出新的发现。适当使用图表。分析出现偏差的原因。
结论要与引言中的假设或研究目标相呼应,总结出试验结果能够支持的论点。有时为了使结论更易于理解,需要先对所用方法和试验设计进行归纳。
致谢部分不能流于形式,而应客观恰当地反映他人的帮助。要全面准确地列出资助论文研究的课题和编 。
4、投稿过程
一般的投稿清单包括:投稿信,足够的稿件数,所有图表齐全以及其它要求的材料;
论文评审的分一般内容和专业内容两部分。
一般评审内容包括:
稿件是否适合所投刊物
若发表此文读者面会有多大
是否有现势性-即是否需要尽快发表
论文的理论、方法、和数据等是否有创新性
论文有无重大缺陷(理论、方法、实验结果等)
论文结果是否重要(若设立奖励的刊物会征求是否建议奖励)
论文可读性如何
长短是否合适-与论文重要性是否平衡
图表是否必须,质量如何
有没有忽略重要前人工作
专业内容是评审者对论文中不正确或存有疑问的内容、表述方法、写作缺陷等提出批评。没有具体形式。
接收(Accepted with or without minor revision)
修改后可接收 (Conditional acceptance upon satisfactory revision)
可以修改后再投
拒绝
若得到最后一种情况的答复,应根据评审意见修改文稿,然后投往其它刊物。国外刊物的拒稿率高低不等,一般专业刊物拒稿率在30%以上。不妨投到拒稿率低些或引用率低些的刊物上。
5、论文发表后的工作
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