当你面对一个庞大且复杂的开发项目系统时，
如何实时记录及管理运维服务、资源、设备的状态以及正在发生的事件？
如何帮助运维人员或研发人员作出正确的运维决策？
答案一定是通过项目监控。
当下，可视化项目监控已逐步成为行业主流，从某种程度上来说，当运维与可视化相结合，可视化程度越高，运维就越简单，开发效率也就越高。
飞算SoFlu全自动软件工程平台15分钟即可实现“可视化监控全自动开发平台项目应用”，一起来看看到底有多便捷吧。
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实例介绍
全自动开发平台项目发布的应用服务，在监控运维指标方面已集成健康检查、审计、统计和HTTP追踪等运维性能指标数据，所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。
同时还可以与外部应用监控系统整合对接，可以方便地通过第三方系统进行监控告警，比如 Prometheus、 Influxdb 、Grafana等。这些系统提供了非常好的仪表盘、图标、分析和告警等功能，使用户可以通过统一的接口轻松地监控和管理应用。
02
部署执行引擎、应用服务
2.1 下载执行引擎包、项目应用包
（1）登录飞算云智控制台；
（2）进入全自动开发平台，右上角-开发辅助工具，下载执行引擎包、项目包；
（3）从平台上发版记录中下载开发的项目包，
csproject_617bb7627ae3850008e00655_v1-deploy.zip；
（4）使用rz 命令或者 xsftp工具上传到部署服务器。
2.2 执行引擎包解压到/usr/local/目录下
2.3 项目拷贝到执行引擎包的apps目录下
2.4 启动程序
#状态显示正常表示项目启动成功
2.5 验证应用监控数据
在浏览器访问：
http://10.0.103.248:9091/actuator/prometheus，至此，已经可以看到集成的监控数据，按照Prometheus的格式标准化输出。
说明：全自动开发平台项目发布的应用服务，监控默认使用了端口9091，可以通过配置修改。
整个过程非常简单，按操作启动项目应用服务即可，但监控数据纯文字的展示，不够直观明白性能指标效果。
下面开始搭建Prometheus和 Grafana 实现展示。
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环境说明
04
工具介绍
4.1 Prometheus
Prometheus是一套优秀的开源的监控、 警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
4.2 Grafana
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件，纯JavaScript开发的前端工具，通过访问库（如InfluxDB），展示自定义 表、显示图表等。它的UI十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。
05
部署prometheus
5.1 下载prometheus
5.2 解压prometheus
5.3 修改prometheus配置文件
5.4新建prometheus启动文件
5.5 启动prometheus
5.6 验证
浏览器访问验证：http://10.0.103.248:9090/targets
06
部署grafana
6.1下载grafana
6.2 启动grafana
6.3 验证grafana
路径：
http://10.0.103.248:3000/login
默认账户名/密码：admin/admin
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Prometheus集成到grafana
7.1 添加prometheus数据源
7.2 导入Actuator视图模板
下载链接：
https://grafana.com/api/dashboards/9568/revisions/1/download
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最终效果展示
如下图，可以直观地查看到程序IO、内存、JVM等性能指标情况。
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