Rust在量化场景下兼顾了开发效率和运行效率

随着近几年Rust的大火，越来越多的人开始质疑，Rust势头这么猛，是不是要取代C++？Rust语言相对较新，受欢迎程度稳步增长，但市场占有量却不是很大，这也就导致了Rust技术人员的薪酬一路水涨船高，还荣登过O’Reilly 薪酬榜榜首。

在今年的 StackOverflow 开发者调查中，Rust 连续 7 年成为最受开发者喜欢的语言。但是 Rust 并不止于此，在相关领域有更多的应用，比如前端基础设施、数据可视化、Node生态、Web3、汽车软件、量化交易等领域。也越来越多的企业开始对Rust产生兴趣，越来越多的编码人才加入到学习Rust语言的行列中来。

早在 2015 年，Mozilla 员工就发布了 Rust，它是一种专注于安全和性能的多范式编程语言，其构建考虑到了速度和效率，这意味着它可以提供零成本的抽象、继承和功能特性。

Rust 帮助开发者开发节约内存的快速软件。它是同样关注代码安全、简洁语法的 C++ 或者 C 的一种现代的替换选择，致力于解决高并发和高安全性系统等问题。

近年来，量化行业发展迅速，但仍处于早中期阶段。一路走来发生了一系列重大变化，从策略、产品、技术、人才四个维度来看：

1.策略方面。2021年至今，国内私募量化股票策略产品规模突破万亿，主流策略延展至全周期，中周期策略配置比例进一步提升，年平均换手率在50倍左右。

2.产品方面。2019年至今，产品线更为丰富，已发展为以量化多头为主的百花齐放，以适应不同给客户的风险偏好和资产配置需求。

3.技术方面。2018年至今，大量采用机器学习、深度学习模型，逐步与国际接轨，在技术纬度与海外同行并无明显代差。

4.人才方面。目前百亿量化私募已近30家，头部公司的崛起使得人才争夺日趋白热化，行业影响力和平均收入、福利等有较大幅度提升，行业龙头对顶尖人才的吸引力稳步提升。

与此同时，量化私募间的竞争也随之加剧。常规Alpha因子逐步枯竭，比如策略向偏高频倾斜（GB/TB级别数据处理能力），对于交易执行成本有更高的控制（延迟），多市场的处理能力（更多的交易机会BR）等。而Rust在大数据集、低延迟、密集计算问题表现优异：

1.开发效率：支持函数式、并发式；编译器保证内存安全和线程安全等；

2.运行效率：性能优异与C++类似；无GC；无GIL。

Rust作为优秀的静态语音，可以作为一个高可靠、高性能的底层架构。因此，在量化场景下，Rust兼顾了开发效率和运行效率。

目前，非凸科技已基于Rust生态体系，结合机器学习和深度学习等新兴技术，构建了业内领先的算法交易系统，为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的技术解决方案。以Rust作为基础的编程语言，在安全性与稳定性上可以得到更好的保障，并且随着交易规模的增大，优势也会更加突出。

非凸智能算法6月的绩效，相对Twap收益率为5-6bp，相对Vwap收益率为2-3bp。我们将根据不同种类的股票和交易风格，设计不同的策略细节参数的及时调优，来保证绩效的良好表现，为量化私募保驾护航！

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