rpa机器人流程自动化软件在企业的成功案例介绍-实在智能RPA

rpa机器人流程自动化软件在企业的成功案例介绍-实在智能RPA

RPA赛道这几年有点热，根据Gartner发布的《2021年RPA魔力象限》，RPA是全球增长最快的细分软件市场。全球著名咨询调查机构Forrester也于早前发布了RPA市场调查 告：到2025年，全球RPA市场规模将达到225亿美元。

据公开信息显示，目前金融领域在RPA的应用上一直处于领先地位。另据MacauBusiness调查发现，金融组织数字化转型预算平均为713000美元。

金融行业如何利用RPA实现数字化、自动化流程转型？实在RPA为助力金融机构转型提供实在助力。

金融业提效利器

与其他行业相比，金融业有两个显著特点：一是高度数字化，二是面临强有力的监管。

这也延伸了两个痛点：虽然金融业的信息化水平最高，但业务系统相互独立，缺乏数据和系统协作，涉及众多内外部平台系统，数据孤岛问题频发，跨系统数据同步、填 、比对等操作费时费力；强有力的监督要求高安全性和合规性，这需要大量人力成本来支持监督提交。此外，金融服务行业竞争激烈，客户体验的要求日益提高，需进行及时快速的关怀和服务，以及实时信息的汇总和同步。

目前，使用RPA较多的金融行业细分集中在银行和证券领域，保险和基金行业仍处于应用的初级阶段。

在银行领域，RPA主要用于风险控制、资产选择、数据分析、运营管理、渠道建设等场景，例如信贷财 自动录入、监管上 、保函业务、信用卡发卡信用调查及在线审批等业务。

研究表明，RPA给60-75%的银行流程带来约30-40%的效能提升，全面帮助银行在各个场景中解决流程自动化难题。国内外的银行机构正纷纷着手对RPA应用进行布局，以实现机构的降本增效。

RPA击破行业痛点

正如上文提到的，金融行业往往存在多个痛点，实在RPA可以代替人力完成高频重复操作，以较低的成本实现不同系统之间的数据对接。

在人行系统数据查询及 送方面，金融机构在进行人行系统数据查询及 送时，需进行数据录入、修正和管理，以及 告发送、反馈接收等，一系列流程耗时长，人工操作重复、繁琐。实在RPA可以自动进行人行系统数据的查询和 送，大幅提高金融机构业务人员的工作效率；同时，规范业务数据，可避免人为错误和疏漏，有效提高数据 送质量。

此外，为了保障银行经营稳定和资产安全，银行工作中需进行风险合规评估，其中，反洗钱是重要环节之一。从事反洗钱分析的业务人员每天需要花大量时间来进行数据采集和分析，人工处理每一笔业务大概需要约一个小时。实在RPA可以自动进行数据获取和整理，并且生成对应的账户分析 告，实现反洗钱信息检测和分析自动化，工作人员不用手动处理繁琐的数据，同时还能规避人为失误。

金融领域已成为RPA在国内应用最为广泛的领域，实在RPA也成为金融领域进行业务流程和运营模式转型的抓手，为客户持续创造价值，重塑金融行业的核心竞争力。