我们认为,随着以Microsoft Excel为代表的电子表格软件的普及,现在许多统计分析工作都要以Excel为平台才能完成,而熟练掌握Excel并熟悉至少一种统计专业(可编程)软件,已成为当代统计学人才必须具备的基本素质之一。统计专业(可编程软件)的采用在于它的应用针对性,如Eviews是专门用于计量经济分析的,SPSS是专门用于统计分析的;而采用Excel的原因是,“Excel是一个代表了当代最高水平的、既高效又方便的定量化决策分析工具。一般地说,通用软件在特定领域中的功能很可能不如那些为该领域应用而开发的专用软件强。但Excel却与众不同,它除了作为一个通用软件具有良好的财务 表制作功能、常规的数据统计汇总功能、列表(数据库)处理功能与相应的图形制作功能等之外,在决策模型的建立与相关的数据分析方面所具有的功能,决不比许多专用的决策分析(与统计分析)软件包逊色。Microsoft Excel的这种既是最流行的通用软件又是功能极为强大的决策分析软件的卓越性能,使它成为广大财经管理人员提高定量化决策分析能力的首选软件工具”(王兴德. 电子化商务决策. 清华大学出版 . 2003)。
顺便指出,Excel 2007已享有更大的电子表格行、列容量:它已有2的20次方行(1048576行)、2的14次方列(16384 列),可以导入和处理大量数据,借助对双处理器或多核处理器的支持完成包括随机模拟在内的、更为高级的计算与图形处理任务。
除了通常的统计计算离不开电子表格,就是某些函数的表示离开列表或模拟也无法表示,维纳过程就是这样的例子。
周知,维纳过程(用W(i)表示)是一个离散的随机游走过程在时间间隔趋于零时的极限,其导数是一个在时间上连续的服从正态分布的白噪声过程。维纳过程是一个抽象概念,并不是一个在实际中可以实现的过程,故W(i)的函数很难用通常的解析法表示,但却可以方便地用列表或模拟法表示其分布。
现在是重新认识列表法的重要性并在统计学中广泛使用该法(与解析法及图像法相结合)的时候了。然而,要高效率地应用Excel解决统计计算与分析问题,首先就需要一个适当的建模分析方法。综合国内外相关的文献并根据我们自己的经验,我们认为上海财经大学王兴德教授创造的“基于Excel的XD建模法”在应用上表现不俗,值得推荐(XD建模法是“以科学方法论为指导的建模分析方法”的简称)。
我们认为,按照规范建立模型,结合实际问题用活Excel的公式与函数(特别是Match( )函数与Index( )函数的配合),并把由此生成的数据系列、由数据系列生成的图形及其动态调整,作为一个有机的整体加以把握,从而树立关于所研究的问题的完整认识并得到满意的解答,是掌握XD建模法的关键。
事实上,Excel是非常出色,它不仅是极具代表性的电子表格软件,还是集文字处理、数据分析、图表展示、科学计算等功能于一身的功能强大的应用软件,可以满足我们多方面的需要。我们认为,为解决一个不太复杂的统计问题而频繁改换软件的做法并不足取。
“在终极的分析中,一切知识都是历史。在抽象的意义下,一切科学都是数学。在理性的基础上,一切判断都源于统计学”。
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