花20分钟用AI写论文拿了A，为啥反作弊系统查不出来？

学生用AI写作业，AI还能自己写论文

近日，一位 名叫innovate_rye的大学生物化学学科一年级学生发帖称，他利用AI完成了他的课程论文，并拿到了A的评分。

他将“写出生物技术的五件好事和坏事”的论文要求提交给AI，不到20分钟，AI就完成了过去需要他花费两个小时的任务。“我喜欢学习更多的东西，有时候重复地完成以前曾经做过的作业让我变得拖延，甚至不交作业。” innovate_rye说，“对我来说，能够更快、更高效地完成这些事是一项技能。”

这些例子并非偶然。非营利性人工智能组织OpenAI为其语言模型GPT-3公布最新的应用编程接口后，越来越多的学生开始使用OpenAI的Playground和类似程序来完成课程论文的写作。美国俄亥俄州一位中学语言教师告诉媒体：“学生使用AI生成或改写作业的问题极为突出。”

作为业界公认的当前最先进的语言模型，GPT-3的神经 络包含1,750亿个神经，为全世界参数最多的神经 络模型。它能够通过深度学习生成类人文本，根据给定的短语或句子作为初始文本生成下文。目前全世界已有300余个应用程序在使用这一语言模型，每天生成的文本规模超过45亿字。

事实上，GPT-3能做的远不止于帮学生写作业。今年7月，它甚至成功提交了一篇关于其自身性能的学术论文。

据Amira介绍，她要求GPT-3“用500词写一篇关于GPT-3的学术论文，在正文中规范地添加参考文献和引用”。两个小时后，GPT-3完成了这篇论文，包括摘要、简介、研究方法、结果、讨论、结论等必要部分，并在最后的引用环节提到了5篇论文。

“内容完全以学术语言写出，对于其他学术论文正确引用，行文流畅到几乎找不到逻辑漏洞。”Amira在看到结果时表示“惊呆了”。

抄袭检测软件无法识别，教师有办法

AI写论文背后的技术实质是AI系统学习人类的口语、书面语等“自然语言”，而后进行包括修改、生成等形式在内的处理，因此也被称为自然语言处理（NLP）技术。机器翻译、识别垃圾邮件、智能客服等在当下已经并不鲜见的功能，都是依托这一技术得以实现。

然而相比起NLP技术的进步，更加引人注意的是，学生们借助语言模型GPT-3生成的文章无法被抄袭检测软件识别。

“在不知道所有其他抄袭检查工具如何工作，以及它们未来可能的发展的情况下，我不认为AI文本可以以这种方式被识别出来。”加拿大创新学习与技术研究主席、皇家大学副教授George Veletsianos表示。

不仅如此，由于GPT-3通过学习互联 上大量文本优化了输出结果，其生成的文本有着近乎完美的语法，对于词语的选择也十分精当，已经能够与真人完成的写作相媲美。

然而，在AI驱动的抄袭检测软件束手无策时，GPT-3这一特点也为经验丰富的教师们提供了新思路。“我通常可以发现作弊行为，因为那些学生的作业中使用了复杂的句子结构和大量的形容词”，美国一位语言老师对媒体说，“大多数七年级的学生根本没有这个水平。”