导读:听说,程序猿们今晚要通宵了……
但我们真心希望,在这个以团圆为关键词的节日里,你能早点下班,跟家人一起过节。光说几句祝福的话好像诚意不够,我们再推荐几本书,愿你在新年开工之际提高姿势水平、提高效率,早早下班!
阖家团圆的日子里,大数据、机器学习、神经 络、无人驾驶、 络安全也聚在一起,团圆一下……
01 《深度学习:卷积神经 络从入门到精通》
对卷积神经 络进行由浅入深的分类描述,从现代雏形、突破模型、加深模型一直到强化模型和成就,并附有相关参考文献,方便读者及时查阅和钻研。
02 《生成对抗 络入门指南》
一本结合了基础理论与工程实践的GAN入门书籍,深入浅出地讲解了GAN的技术发展以及各种衍生模型。本书面向机器学习从业人员、高校相关专业学生以及具备一定基础的人工智能爱好者,书中包含GAN的理论知识和代码实践。通过阅读本书,读者可以理解GAN的技术原理与实现方法。
03 《利用Python进行数据分析(原书第2版)》
本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。
阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
04 《企业数据湖》
“数据湖”已经成为大数据行业的一个重要术语,它是数据科学家们获得有意义的洞察力的平台,这些洞察力可以被企业用来重新定义或改变它们的运营方式。Lambda架构作为大数据领域的杰出模式之一也应运而生。
本书旨在帮助你选择正确的大数据技术并使用Lambda架构模式来为企业构建自己的数据湖。GE Aviaion Digital公司CTO Thomas Benjamin亲笔作序推荐,从软件工程师、架构师角度出发,系统阐述数据湖与Lambda架构原理及实践。
05 《Python机器学习(原书第2版)》
适合Python初学者和爱好者阅读,能够帮助新手快速入门,掌握基础知识更有益于培养解决实际问题的思维和能力。
06 《无人驾驶原理与实践》
从无人驾驶基本原理到工程实践,深入浅出地阐述了无人驾驶系统的核心技术要点。深耕无人驾驶领域多年的研究者与技术专家联袂奉献,全景展现无人驾驶的今生与未来。
07 《 络空间安全防御与态势感知》
这是一部关于 络空间安全防御与态势感知的专题学术文章合集,全面覆盖 络空间安全态势感知研究的理论要点,并包括丰富的面向实践的实验数据和经验教训资料,对从事 络空间安全态势感知研究与开发工作的读者极具指导作用,对广大 络安全从业人员也有较大的参考价值。肖新光万字序言推荐。
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